Integrating Open-Source Earth Observation, RUSLE and Explainable Machine Learning to Map and Interpret Soil Erosion in the Thoubal River Basin, Manipur, Northeast India
本研究将开源地球观测数据与修正通用土壤流失方程(RUSLE)以及可解释机器学习相结合,对图巴尔河流域(Thoubal River Basin)的土壤侵蚀动态进行制图与解释,揭示了由森林扩张驱动的平均土壤流失显著下降的现象,同时通过一个透明且可复现的框架识别出了关键的保护热点区域。