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本范围综述将来自131项研究的2,437个地理空间指标整合至一个与IPCC一致的框架中，以解决洪水脆弱性指数在方法论上的不一致问题，从而提供一个透明且符合FAIR原则的目录，以支持基于证据的城市洪水适应规划。

本研究表明，在温带森林土壤中，微塑料聚合物的种类、浓度以及土壤类型共同调节着短期内的细菌和真菌群落多样性、酶活性以及碳循环过程。

这项研究表明，八种北极飞鸟物种在60年间体型缩减了约5%，这一趋势很可能是由春季气温上升所驱动，并强调了数字化历史馆藏和长期监测对于追踪北极生态系统中气候诱导的性状变化的至关重要性。

本研究将纳赛尔湖蒸发、红海沿岸筛选以及地中海三角洲淹没评估纳入IPCC第六次评估报告（AR6）框架内，旨在证明埃及“水—海岸—三角洲”系统内截然不同的气候风险路径，要求采取差异化的适应策略。

本文提出并验证了一种集成 LSTM 和 XGBoost 模型的混合人工智能框架，用于准确预测埃塞俄比亚东部关键气象参数，证明了其优于单一模型的性能，并为增强应对气候变化的灾害风险管理和预警系统提供了关键见解。

本文报告了在两个欧胡岛地点首次发现入侵性的马扎诺海葵（*Anemonia majano*）于夏威夷海域，其从水族箱引入后的快速扩张凸显了水族爱好作为海洋入侵物种媒介日益增长的作用。

这项研究表明，1981年至2025年间京津冀地区的城市化进程驱动了显著的夏季增温，尤其是在最高气温方面，同时削弱了高度建成区大气水分的增加，从而改变了该地区的温湿耦合关系。

本研究表明，春季早期北美西部地区极地急流的极端北移导致上游科罗拉多河流域出现显著更暖更干的条件，进而导致积雪大量流失，并主要由降水亏缺驱动，造成暖季径流量减少12.6–23.3%。

本研究对中杜兰斯断层（Middle Durance Fault）近断层地面运动预测中经验格林函数（EGF）的不确定性进行了排序，结果表明，EGF源参数（特别是地震矩和应力降）是变异性的主要贡献者，而尽管存在显著的认识不确定性，位于观测站附近的单个EGF仍能产生可靠的预测。

本研究利用 SWAT-MODFLOW 集成建模框架证明，在瓦鲁纳河（Varuna River）流域，地下水开采是导致河水-含水层交换退化的主要驱动因素，这使得直接管理开采比气候适应对于维持枯水期河流流量更为关键。