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这项研究表明，塞尔维亚多瑙河中的入侵物种克罗地亚螯虾（*Faxonius limosus*）在其组织中积累了显著水平的有毒金属（镉、砷、铅和汞），凸显了其作为沉积物污染生物指示剂以及潜在食物链风险载体的双重角色。
本研究表明，一种经过时间验证的极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting）框架在预测加拿大北方针叶林每月森林火灾碳排放方面优于基准模型和其他统计模型，即使在 2023 年等极端火灾季节也展现出了极高的预测能力。
本研究表明，整合遥感、地理信息系统（GIS）和层次分析法是划定提格雷地区塞莱克莱卡河集水区地下水潜力区的有效方法，结果显示该区域约有 41.6% 具有良好至极佳的潜力，这一发现通过现有水井在这些区域的集中分布得到了验证。
本研究分析了来自3000多个中国水库的36年数据，揭示了尽管水库蒸发损失正在增加，但大气蒸发强度对这些变化的影响比水面面积扩张更为显著，从而强调了需要制定同时应对这两个因素的管理策略。
本研究表明，将附生地衣群落结构与铅生物累积相结合，为评估印度尼西亚斯勒曼地区的空气污染提供了一种稳健且低成本的方法，揭示了交通压力和宿主树木结构显著影响地衣多样性，同时特定物种可作为热带城市环境中高铅污染的有效指示物。
本研究利用2000年至2024年涵盖21个地级行政单位的面板数据表明，青藏高原高寒草地社会—生态系统韧性正通过空间扩散和追赶效应，在区域差异与核心城市影响的驱动下，呈现出极化程度降低和显著趋同的发展态势，从而要求实施差异化政策并加强跨区域治理以实现均衡发展。
本研究利用集成机器学习模型预测，在未来的气候情景下（特别是 2060 年的 SSP5-8.5 情景），极度濒危树种——印度东北部原生树种 *Saurauia punduana* 的适宜栖息地将剧烈萎缩至该地区的仅 2.88%，从而为指导其保护与修复工作提供关键数据。
本研究分析了 75 年的 ERA5 再分析数据，揭示了虽然有利于欧洲晴空湍流的大尺度大气条件总体上随着向稳定性降低的转变而增加，但这些趋势具有指数依赖性，并受到周期为 2.45 年的准两年周期太阳周期的调制。
这项混合方法研究表明，乌干达城市居民面临的气候诱发型洪水暴露程度和严重程度因地理位置和洪水类型而异，因此需要采取不同的、具有特定场所针对性的适应策略，例如针对大坎帕拉大都市区的排水系统扩张和湿地修复，以及针对卡塞塞地区的上游集水区管理和河流控制。
本研究利用空間工具杜宾模型（Spatial Instrumental Durbin Model）分析台灣22個縣市，結果顯示雖然都市熱島強度對救護車派遣頻率沒有統計上的顯著直接影響，但急救醫療需求主要受人口密度、道路基礎設施以及來自鄰近區域顯著的空間溢出效應所驅動。