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Sequence stratigraphy, sedimentary systems and implications for hydrocarbon exploration in the Qaidam Basin, Northern China
本研究通过整合多源数据，建立了第三纪柴达木盆地详细的层序地层框架和沉积体系模型，提出构造抬升与断裂演化控制了湖泊动力学过程，并最终确定了狮子沟—满爷及伊里平凹陷周边的最佳油气勘探区。
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Physically interpretable flood susceptibility mapping using spatial cross-validation and SHAP-derived environmental thresholds: A statistically validated framework
本研究提出了一个经过统计验证且具有物理可解释性的尼泊尔特里尤加河（Triyuga River）流域洪水易发性制图框架，该框架利用空间交叉验证和基于SHAP推导的环境阈值，证明了五个关键水文-地貌因素的累积指标能显著提高预测准确性，并为风险管理提供透明的决策支持工具。
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Closing the science-planning gap in wetland salinization: a managed- transition framework tested in the Indian Sundarbans
本研究通过文献计量分析和对印度孙德尔本斯（Indian Sundarbans）的案例研究，识别了在应对湿地盐碱化问题上生物物理研究与土地利用规划之间存在的严重脱节，证明了地表水的扩张是由海洋和基础设施因素而非降水驱动的，从而论证了有效的湿地适应需要一个结合了水文管理与战略分区管理的集成管理转型框架。
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Multiple dimensions of taxonomic tree diversity reveal complementary effects of environmental filtering and land-use legacy in an urban Atlantic Forest
这项研究表明，在城市大西洋沿岸森林碎片中，环境过滤作用主要驱动树种丰富度，而来自过去管理实践的土地利用遗产则显著塑造了丰度加权多样性，这强调了采用多维方法进行有效生物多样性保护与修复的必要性。
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From Expansion to Consolidation: Socio-Spatial Contagion Dynamics in Off-Grid PV Adoption
通过利用对 507 个离网社区十年间遥感影像的深度学习分析，本研究揭示了社会空间传染如何通过一个从初始范围扩张向技术成熟期空间整合过渡的动态过程，显著加速了住宅光伏的采用。
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Sequential Fenton reaction and biodegradation for treating decabromodiphenyl ether in soil slurries
本研究表明，与单独的生物降解相比，先进行连续芬顿反应再进行生物降解的方法显著增强了受污染土壤浆料中十溴二苯醚（BDE-209）的去除效果，通过优化的化学氧化以及随后涉及特定细菌群落的微生物降解，实现了97.51%的总去除率。
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Evaluating environmental indicators and invertebrate based indices for diagnosing urban impacts in large river wetlands
本研究评估了理化指标与基于大型无脊椎动物的指标，用以诊断城市化对大型河流湿地的影响，并确定了在不同季节性水位下能有效区分参照样点与城市化样点的特定指标，如 EQRmacro、IMRP 以及科级密度。
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Drought Exposure and Gender Disparities in School Dropout Among Children in India
本研究利用超过二十年的卫星数据和全国住户调查数据，证明了干旱暴露，尤其是农业干旱，显著增加了印度儿童的辍学率，其中女性和年长儿童由于经济困难和劳动需求增加而面临着最高的风险。
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Environmental Drivers of Foliar Particulate Accumulation, Leaf Structural and Biochemical Responses in Urban Trees in Delhi, India
这项针对德里十种本土树种的研究表明，尽管叶片颗粒物的累积量随季节和地点而显著变化，但像孟加拉榕（*Ficus benghalensis*）这样的物种在展现出高污染捕获能力的同时也具备生理韧性，这表明城市林业决策应当将颗粒物负荷数据与生化及结构性叶片特征相结合，而非仅仅依赖单一的筛选标准。
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Groundwater Potential Assessment in the Intensive Agricultural Zones of Kishoreganj District, Bangladesh Using GIS and AHP
本研究利用地理信息系统（GIS）、遥感技术和层次分析法（AHP）对吉绍尔甘杰县的地下水潜力区进行制图，揭示了一个关键的反向关系，即农业强度最高的区域与地下水潜力最低的区域相重合，从而凸显了对可持续水资源管理策略的紧迫需求。