📄 地球科学
Spatial differentiation of Arctic development in a warming climate
这项研究揭示了北极变暖正在造成发展潜力的空间分歧，即适于农业的土地正在扩大，而现有建筑基础设施的稳定性却因多年冻土融化（特别是在地面温度接近冰点的地区）而日益受到威胁。
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2485 篇论文
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Hydrogeochemical impact of water infiltration on water quality of Bastacolla area of Jharia Coalfield, Jharkhand, India
本研究调查了印度贾里亚煤田巴斯塔科拉地区水体入渗的水文地球化学影响，揭示了与煤层的相互作用通过矿物溶解和重金属污染显著降低了水质，从而有必要进行被动处理和持续监测以达到安全标准。
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Basking habitat associations of freshwater turtles in downtown Chicago: Evidence-based guidance for urban river enhancement
基于对芝加哥河市中心河段为期两年的研究，本文表明，虽然岸线硬化会对海龟的栖息产生负面影响，但特定晒背结构（无论是天然的还是像翻转的船只和铁梁这类人造的）的存在可以维持海龟种群，这表明城市河流修复应优先考虑岸线软化或战略性地安装人工晒背点。
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Evaluating Planting Strategies to Enhance Stormwater Pond Functionality: A Study on the Role of Vegetation in Nutrient Input and Treatment Rates
一项针对佛罗里达州八个雨水管理池的研究发现，增加河岸或滨岸带的植被覆盖量并不能显著减少营养物质输入或增强处理速率，这表明仅靠种植策略不足以实现营养物质去除目标。
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Ecosystem carbon partitioning varies without detectable differences in total stocks across fire-frequency gradients in Madagascar’s grassy ecosystems
在马达加斯加的草地生态系统中，火灾频率的增加通过减少地上部分储量并增加地下部分库量，显著改变了碳分配，导致尽管分配方式发生了变化，但生态系统总碳量并未出现可检测到的变化。
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Deciphering Nitrate Sources and Biogeochemical Pathways Along Intermediate Flow System in Volcanic Aquifer of the Denpasar Basin, Bali, Indonesia
本研究利用对70份地下水样本进行的多示踪剂水化学和双硝酸盐同位素分析，揭示了登巴萨盆地火山含水层中的硝酸盐污染源于补给区的农业肥料和城市排放区的生活污水，且其运移受中间流系统的调节，并受到局部微生物反硝化作用的部分缓解。
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Earthquake aftershock forecasting with conditional generative models
该论文介绍了 QuakeGen，这是一种条件扩散模型，它通过生成能够准确捕捉断层控制的各向异性模式和可变生产率的时空余震场，超越了传统的统计方法，从而通过数据驱动的生成式建模推进了地震预测。
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The Impact of Drought Caused by Climate Change on Farmers in Jowhar District, Somalia
这项研究揭示了气候变化引发的干旱如何通过导致广泛的水资源短缺、作物歉收和收入损失，严重影响了索马里乔瓦尔地区的农民，同时也强调了通过改进灌溉、气候智能型农业和机构支持来增强韧性的紧迫需求。
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River-Corridor Land Use/Land Cover Associations with the Spatial and Seasonal Distribution of Heavy Metals in the Jamuna, Padma, and Meghna Rivers of Bangladesh
本研究调查了孟加拉国贾木纳河、帕德玛河和梅格纳河中重金属的季节性和空间分布，揭示了尽管农业用地占据了河流廊道的主导地位，但金属浓度更多是由季节性水文迁移以及特定地点的地质-人为输入驱动，而非由广泛的河流属性或永久性的土地利用变化所驱动。
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Spatial Heterogeneity of Flood–Salinity WASH Vulnerability: An Integrated FS-WVI and CatBoost–SHAP Assessment across Eight Unions of Subarnachar Upazila, Noakhali, Bangladesh
本研究将遥感数据、住户调查数据与 CatBoost–SHAP 分析相结合，构建了涵盖苏巴纳查尔（Subarnachar）八个联合体的洪水-盐度水、卫生与清洁（WASH）脆弱性指数（FS-WVI），结果表明，空间脆弱性模式是由暴露度、敏感性和适应能力缺陷的特定组合而非仅由灾害强度驱动的，其中管井深度和复合型灾害被确定为饮用水盐度的关键预测因子。