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Tectonic collapse and the geological masking of Paleolithic human occupations at Gruta da Companheira (southern Portugal)
本研究表明，葡萄牙南部的 Companheira 洞穴通过地震构造塌陷及随后的碳酸盐胶结作用，埋藏并保存了一段旧石器时代的人类活动序列，这暗示了类似的地质过程可能掩盖了比目前可见的更为丰富且保存更完好的区域考古记录。
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Emergent asperity localization enables physics-based prediction of surface rupture displacement
本研究提出了一个基于物理的框架，证明了局部高滑移糙刺是由于地震矩守恒和有限断层几何形状自然产生的，而非人为设定的假设，从而能够准确预测不同历史地震和断层系统的地表破裂位移模式。
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Recharge sources, hydrochemical evolution, and health risks of groundwater and geothermal water in the Guangdong-Fujian coastal region, southeastern China
本研究评估了粤闽沿海地区地下水的氢化学特征、补给来源及健康风险，结果表明，尽管大部分水质适合饮用，但如茶山镇和中山市等特定区域因锰富集而存在显著的非致癌风险，这凸显了整合多种分析方法以进行准确水质评估的必要性。
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Hydrodynamic drivers of microplastic degradation: SEM-Based surface roughness evidence from contrasting beaches
本研究调查了两个对比鲜明的摩洛哥海滩上的微塑料污染情况，结果表明，虽然两者都受到人工聚合物的严重污染，但波浪活动适中的海滩（Sabadilla）表现出更高的表面粗糙度和更破碎的颗粒，与较平静的海滩（Quemado）相比，这表明水动力条件显著影响着塑料的降解与分布。
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Impact of climate change on water availability in the southern Peruvian Andes: a Study of the Colca River basin upstream of the Condoroma Dam
本研究利用 GR4J 水文模型和 CMIP6 气候投影来评估科尔卡河（Colca River）流域未来的水资源可用性，结果表明，尽管到 2100 年年平均降水量和温度将显著上升，但最关键的水文影响将是干季水资源可用性的剧增，且在高排放情景下伴随着巨大的不确定性。
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Projected Impacts in Land Use/Cover Change on Carbon Storage and Sequestration in Zambia: 2020-2050
本研究利用 PLUS 模型进行预测，结果显示，尽管赞比亚的土地利用变化在 2040 年前将初步增加碳汇能力和经济价值，但预计到 2050 年森林覆盖率和碳储量将会下降，这凸显了采取可持续土地管理政策以缓解这些损失的紧迫性。
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Regional Analysis of Urban Physical Factors Influencing Air Pollution: Evidence from Seoul’s Living Areas
本研究分析了细微尺度的城市物理因素如何影响首尔居住区的空气污染分布，证明了地理加权回归模型比传统模型能更好地捕捉区域特定的空间关系，从而为高密度大都市环境下的针对性空气质量规划提供了一个基于证据的框架。
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Characterization of organic carbon composition in coastal soils by mid-infrared attenuated total reflectance spectroscopy
本研究表明，中红外全反射（MIR-ATR）光谱技术是一种有效的野外方法，可用于表征不同海岸植被类型（红树林、盐沼和白千层）如何影响海岸土壤中有机质的组成及其降解途径。
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Territorial Governance Pathways for Implementing Nature-based Solutions: Enablers and Barriers of the Italian NATALIE Case Study
通过将系统性文献综述与来自意大利案例研究的实证数据相结合，本研究识别出一种关键的不对称性，即学术文献强调设计相关的治理因素，而从业者则侧重于意图相关的条件，最终得出结论：基于自然的解决方案（Nature-based Solutions）能否成功规模化，取决于通过增强知识流动、政策一致性、参与式参与和信任，将项目层面的干预措施转化为持久的制度框架。
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A century of monthly rainfall in the Senegal River Basin (1895–2020): automated quality control, machine learning gap-filling, and the cost of network attrition
本研究汇编了塞内加尔河流域长达一个世纪的质量控制月降水量档案，并表明虽然机器学习能有效填补随机数据空白，但对于纠正因末端站点流失而引入的显著湿偏差至关重要，否则这种偏差会扭曲对旱后恢复程度的感知。