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本文介绍了 DMSTAr，这是一个开源的 R 框架，它忠实地复现了用于模拟处理湿地水文学和磷动态的传统 DMSTA 电子表格模型，从而增强了透明度、可复现性以及与现代科学工作流的集成。

一项针对巴西南部九个贻贝养殖场的2024年监测研究显示，入侵物种地中海贻贝（*Mytilus galloprovincialis*）已成功建立种群，并具有全年性的补充机制和比本土物种更高的密度，对该地区的水产养殖业构成了重大威胁。

本文介绍了两种通过土壤水分反演法生成的、空间分辨率为 1 公里的欧洲新增卫星衍生灌溉用水数据集（IWU-SMinv v1.0 和 v1.1），尽管存在一定的评估不确定性，但这些数据集展示了连贯的时空估算特征，适用于支持水文学和农业应用。

这项研究表明，尽管喜马拉雅山脉湖泊终止冰川表现出由区域气温驱动的同步季节性退缩，但其高度多变的年际退缩受局部随机因素而非区域气候或地形的影响，因此必须采用非线性建模方法才能准确预测未来的水安全及湖泊扩张风险。

这项在印度东卡西丘陵地区进行的研究表明，与半城市和城市地区相比，农村家庭花园拥有显著更高的植物多样性和民族植物学利用价值，同时也强调了在该地区母系社会中，女性在保护传统知识方面所发挥的关键作用。

本研究验证了修正归一化杜宾-沃森（MNDW）分形维数作为一种稳健且高度准确的替代方法，用于取代传统的归一化孔隙半径法来表征二叠纪-三叠纪库夫（Khuff）碳酸盐岩储层的孔隙网络非均匀性并预测储层质量，证明了较高的分形维数与改善的孔隙连通性和渗透率相关联。

AquaClim-Atlas India 是一个涵盖 1990 年至 2025 年的全面开放获取地理空间数据库，它整合了高分辨率的水产养殖土地利用转型、气候暴露度以及 31,088 个沿海村庄的社会经济数据，旨在对印度快速扩张的水产养殖业中的气候适应与环境压力进行纵向分析。

本研究分析了2019年至2024年间中爪哇北部海域的渔船组成与水下噪声特征，结果表明，尽管小型船只在船队中占据主导地位，但小型及中大型船只均会产生显著的低频噪声，从而造成如通信掩蔽和海洋生物生理压力等生态风险。

本研究利用对北盖提克基底（Getic basement）中白垩纪（111–101 Ma）拉斑闪长岩-花岗闪长岩侵入体的矿物学和地球化学分析，证明其埃达克岩特征是由于塞韦林洋（Severin Ocean）闭合期间的地幔源底侵作用引发了混合下地壳源区的部分熔融所致。

本文介绍了 Aquametrics Plus，这是一款旨在通过自动化复杂计算和卫星图像分析来简化水衡算流程的专用软件工具，正如在扎延德鲁盆地案例研究中所展示的那样，该工具显著提高了水资源管理中的效率、准确性和精确度。