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本研究利用EE-MRIO、LTCCD和HistGradientBoosting模型分析了2012至2020年间中国建设用地供需动态，揭示了向远程耦合型供给的转变、协调度虽在改善但存在空间不均衡性的现状，以及多机制相互作用在引导未来土地治理向存量优化和区域间公平发展方面所发挥的关键作用。
本研究利用机器学习模型和多元统计分析来绘制伊朗赞詹省重金属污染源的图谱，揭示了梯度提升算法和支持向量回归能有效预测健康风险，并强调了与成年人相比，儿童面临着显著更高的镉、铜和镍暴露所导致的非致癌性和致癌性风险。
本研究利用东热带北太平洋缺氧区原位沉积物陷阱实验，揭示了由局部蓝细菌和迁徙浮游动物驱动的反向颗粒通量，证明了下沉颗粒是氮损失的主要来源，并提供了首次与先前氮亏缺估算值相一致的原位氮气生成率直接测量结果。
这项针对印度阿格拉三家皮革鞋类制造设施为期27个月的研究表明，室内空气质量和热环境随设施规模及通风条件的差异而显著不同，其中规模最小的家庭式作坊在颗粒物、气体和二氧化碳水平方面明显高于规模化的工厂，而季节性因素主要影响颗粒物和热变量，而非气相污染物。
本文综合了当前关于由气候、地质和地球化学驱动的多世纪尺度采坑湖水文演化的理解，旨在倡导通过延长模拟周期和采取适应性闭坑策略，以确保长期的环境稳定性及准确的污染物风险评估。
本研究确定了来自西北方向增强的干空气侵入是驱动印度夏季季风进展停滞的主要动力机制，这一现象以对流受抑制和水分输送减少为特征，且在近几十年来发生频率有所增加。
本研究利用 Landsat-8 遥感数据与 SEBAL 模型，对埃塞俄比亚西北部夸拉地区蒸发蒸腾的时空动态进行了定量分析，证明了基于卫星的能量平衡方法在数据匮乏的半干旱地区进行水资源管理方面的有效性。
本研究建立了尼日利亚西南部伊贝塞（Ibese）石灰石开采区地表土壤的放射性基准评估，结果表明，尽管 水平超过了全球平均水平，但所有测得的放射性核素及其相关的危害指数均低于国际安全限值，表明对从业人员和居民的放射性风险可以忽略不计。
本文追溯了从古代文明到现代热指数（如UTCI）中，将大气条件与人类健康联系起来的持续两千年的传统，并指出热环境塑造了文化，而当代的理性指数仅仅是量化了这一长期的洞察，而非发明了它。
本研究通过对比多准则决策、统计学和机器学习模型，利用包含104个站点的调查数据评估了喀喇昆仑公路沿线的泥石流易发性，发现随机森林模型达到了最高精度，并揭示了地形和降水是中巴经济走廊灾害缓解的主要控制因素。