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本研究引入了 R-GeoXNet，这是一种能够整合地球化学与结构数据以有效模拟各向异性地质控制作用的方向感知型关系图神经网络，通过在西藏拉萨-沃卡地区的区域多金属成矿潜力制图中，实现了优于现有基于图的基准模型的性能。

本研究结合了对 2021–2026 年研究的文献计量学和系统综述，旨在绘制全球土地与水资源管理中地理空间方法的趋势图谱，揭示了向云平台和机器学习转移的趋势，同时识别了在实时监测和政策整合方面的关键差距，以更好地支持可持续发展目标 6（SDG 6）和可持续发展目标 15（SDG 15）。

这项研究表明，马略卡岛和梅诺卡岛大陆碎片岛屿上的鸟类密度显著高于附近的本土地区，这一现象是由物种贫乏和竞争释放所驱动，而非由高密度导致物种流失所致。

本研究表明，当球形径向基函数反演结合移除-恢复策略以及优化的谱域选择时，能够通过平衡信号恢复与噪声放大，可靠地从陆地重力数据中重建重力梯度场。

本研究整合了 InVEST 模型与多尺度地理加权回归（MGWR），分析了 2003 年至 2023 年辽东绿色经济区产水量时空动态变化，揭示了景观格局演变通过空间异质性关系显著影响产水量，其中森林覆盖率通常会增加产量，而农田扩张则往往会降低产量。

本研究开发了一种基于网格的评估框架，该框架将生态系统服务与社会经济及生态可持续性维度相结合，以确定有人居住和无人居住岛屿森林管理干预措施的优先级，并展示了其在数据受限情况下，通过在韩国的应用来区分修复、改善和维护需求。

本文报告了对一则此前被忽视的 2016 年巴西圣保罗州蓝绕旋木雀（Cerulean Warbler）摄影记录的发现，该记录通过 eBird 复审被鉴定，代表了该物种在该州的首次记录发现，也是该物种在巴西境内已知最早的摄影证据。

本研究表明，纳入季节性温室气体通量（特别是由于特定产甲烷古菌驱动的甲烷排放）对于准确评估潮间带小海草（*Zostera noltii*）海草床的蓝碳潜力至关重要，因为忽略这些因素会导致对其碳汇服务的过度高估。

本研究通过生命周期评估和材料循环性指标分析，证明了将废弃聚氯乙烯（PVC）应用于巴西汽车脚垫中的环境可行性，证实了与原生材料相比，回收利用能减少环境影响并支持该领域的循环经济目标。

本研究表明，流域尺度的水文变率，特别是由于地形驱动的溶解氧水平和阵发性冲刷事件，构成了南加州湾内截然不同的深层中层游泳生物群落结构，从而直接影响了深潜须鲸（goose-beaked whales）的觅食行为。