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本研究利用基于概率的情景分析，展示了如五级飓风登陆等前所未有的情景，并以此指导应对前所未有事件的适应策略，呈现了首次针对南部非洲未来热带气旋风险进行的全面、高分辨率评估。

本研究对瓦尔德戈巴洞穴（Valdegoba Cave）中丰富的鼠形目大型啮齿类动物组合进行了动物考古学分析，证明虽然其堆积是由自然过程与食肉动物过程共同作用的复杂结果，但海狸和旱獭身上切痕的存在，为晚期MIS 6至早期MIS 5过渡时期尼安德特人对这些中型猎物的利用提供了罕见的证据。

通过使用高分辨率多模型集合，本研究预测，尽管在所有全球变暖水平下西北非的极端降水普遍都会下降，但摩洛哥阿特拉斯山脉将表现出一种独特的两阶段响应，其特征是在升温1.5–2°C时降水强度增加，随后在更高升温水平下出现干旱化。

本研究利用地形和土地利用预测因子，通过嵌套空间交叉验证，开发了适用于尼日利亚约拉大都市的基于随机森林的洪水易发性图，旨在确定海拔为主要影响因素，并将92.24%的区域划分为低至中度风险，从而为数据受限环境下的灾害规划提供一种可复制的筛选工具。

这项系统综述与文献计量分析综合了2004年至2026年间的68项研究，旨在展示合成孔径雷达、多源遥感与机器学习的集成如何推动了地上生物量及碳储量估算的进步，同时强调了在将这些稳健且具可扩展性的框架应用于异质性城市树木环境方面存在关键的研究空白。

本研究利用 Landsat 卫星图像和一种基于 NBR 和 NBR2 光谱指标推导出的新型火后稳定性指数，来检测 2013 年至 2020 年间阿尔及利亚西北部锡迪贝勒阿贝斯地区的野火情况并监测植被恢复轨迹。

高分辨率动力模型模拟预测，在高排放情景下，美国到本世纪中叶将经历龙卷风活动的增加和年际变率的上升，特别是在中西部地区，其驱动因素是由于对流可用潜能（CAPE）上升而导致的春季高峰期提前。

这项研究表明，在“选择性社区计划”（Choice Neighborhoods Initiative）内的补贴住房站点所表现出的累积气候脆弱性显著高于周边地区，这主要是由社会经济劣势和慢性病负担而非仅由灾害暴露程度所驱动，从而强调了将社会与健康改善与物理缓解措施相结合的韧性策略之必要性。

本研究旨在解决整合异构数据的挑战，以分析人口压力、土地利用变化和气候异常如何影响底克拉（Cox's Bazar）难民营的水质，并在此基础上发布了一个遵循 FAIR 原则的协调一致的开放获取数据库。

这项针对乌干达农村地区620户家庭的横断面研究表明，尽管灾害暴露程度显著且亲环境态度强烈，但实际的防灾准备和气候智能型水资源管理实践仍然较低，其中灾害响应培训和预警意识被确定为提高家庭准备度的关键驱动因素。