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通过将机器学习土地分类与考古调查数据相结合，本研究表明，全新世早期欧亚干旱草原的牧民活动并非均匀分布，而是受限于对稀有的、资源丰富的微环境（这些环境在夏季尤为显著，可作为热量避难所和高产植物群落）的依赖。

在南部多年冻土泥炭地中，土壤深度对土壤有机碳稳定性的控制作用强于植被类型，主要是通过调节驱动碳组分垂直分异的养分和铁氧化物可用性来实现的。

本研究评估了迪恩·达亚尔·乌帕迪亚亚·戈拉赫布尔大学（Deen Dayal Upadhyaya Gorakhpur University）2019年至2024年间的用电碳足迹，揭示了显著的季节性及大流行驱动的排放波动，同时强调了太阳能和能源管理策略在实现可持续校园发展中的关键作用。

本研究利用基于过程的气候反馈分析表明，PMIP4模拟中较低的温室气体浓度通过削弱关键的正反馈机制抑制了极地放大效应，从而解决了与代用数据之间的代际差异，并支持了相对于前工业时期更凉爽的中全新世温度。

本研究利用红外相机距离采样法证明，贝宁的拉马分类森林仍然是功能多样性哺乳动物群落的重要据点，同时揭示了物种分布受制于规避人类定居点与利用森林边缘人为资源之间复杂的权衡关系。

本研究通过将形态特征分析与熵-WASPAS多准则决策框架相结合，优先确定了阿尔及利亚瓦迪·乌阿兰（Wadi Ouhrane）流域内受土壤侵蚀风险影响的子流域，从而识别出六个高风险区域，以指导可持续保护规划。

本研究利用高分辨率地面雷达和卫星观测，表征了印度季风核心区内93个中尺度对流系统的生命周期、三维结构及环境控制机制，揭示了虽然深对流驱动了降水强度，但不断扩张的层状降水区主导了总季节降水量，并受特定的中层湿度和风切变条件所驱动。

本研究评估了塞内加尔三个农业生态区内当地社区的感知情况，结果显示，虽然植被主要因其提供的食物、饲料和药物等供给服务而受到重视——其中西非藤（*Icacina senegalensis*）是一种关键的药用物种——但人们也意识到了植被丰度的普遍下降，并提出将重新造林和保护作为必要的管理策略。

本研究利用关于大气微塑料分布、尺寸及光学性质的更新数据，将其直接辐射强迫修正为约 +42.1 mW m⁻² 的正值，表明微塑料可能正在导致全球大气变暖，并应被纳入未来的气候变化预测中。

本文通过结合9年的Sentinel-1 InSAR数据和连续GNSS数据，展示了2017年至2026年间新西兰高分辨率（1公里）的国家位移时间序列和速度场，旨在通过这些数据精细化估算2016年凯库拉地震后海岸带的垂直陆地运动。