Disease Regulation as a Missing Ecosystem Service in Restoration Planning
这项研究通过模拟实验证明,媒介传播疾病在恢复过程的阶段性中往往会出现风险放大现象,从而挑战了生态系统修复能统一降低人兽共患病风险的假设,进而强调了将特定疾病监测和持续性资金投入纳入修复规划的重要性,以确保健康协同效益的实现。
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这项研究通过模拟实验证明,媒介传播疾病在恢复过程的阶段性中往往会出现风险放大现象,从而挑战了生态系统修复能统一降低人兽共患病风险的假设,进而强调了将特定疾病监测和持续性资金投入纳入修复规划的重要性,以确保健康协同效益的实现。
本研究表明,东江流域的水文季节性驱动了溶解性有机物组成与来源的显著变化,其中雨季的径流与微生物活动富集了自生组分,而枯季稀释作用的减弱则放大了工业污染特征,且特定的荧光组分分别可作为面源输入与点源输入的季节性指示指标。
本研究表明,生物可降解微塑料 PBAT 和 PLA 对土壤氮循环和微生物群落结构具有截然不同且存在差异的影响,凸显了其环境风险具有聚合物特异性而非统一性。
本研究利用多源数据上的可解释机器学习技术,揭示了植被和碳储量是芝加哥变暖城市景观中的关键降温因素,证明了碳保护在缓解气候变化和降低热量方面的双重效益。
通过在南佛罗里达州埃弗格莱兹斯农业区利用低成本传感器构建的密集网络,本研究评估了用于估算甘蔗焚烧产生的 PM2.5 的地理空间插值技术,发现虽然反距离权重法在单独表现上最佳,但采用每日选择最优模型的动态方法为未来的健康研究提供了最稳健的暴露量估算。
本文提出了一种利用 Sentinel-1 和 Sentinel-2 卫星图像进行可重复开源数据工作流的方法,旨在独立制图 2024 年 9 月越南 Lang Nu 碎屑流事件,证实了其 0.66 km² 的范围,并证明了其极高的流动性(为全球平均值的 2.3 倍),这与饱和沉积物卷入和速度减弱摩擦机制相一致。
这项研究提供了准实验证据,表明芬兰的 METSO 自愿支付计划通过显著避免皆伐并改善林分特征,有效地保留了与生物多样性相关的森林结构,从而证明了市场化激励措施在应对除单纯森林砍伐之外的森林退化问题上的成功。
这项研究表明,季节性的地下水位上升可以使原本难以获取的深层土壤中结合态铁磷发生迁移,这暗示着许多目前被认为贫磷的地貌实际上可能拥有由氧化还原波动驱动的显著且动态的养分储备。
本研究表明,尽管将机制性的多年冻土融化反馈纳入 DICE 2023 模型会显著提高预测的全球气温,但在标准损害函数和贴现惯例下,由此产生的福利损失似乎微不足道,这揭示了该模型对生态反馈的不敏感性源于其损害和贴现参数中的结构性假设,而非物理气候动力学本身。
本研究表明,在智利湿地土壤中,水分排斥性与孔隙结构恢复是耦合且具有深度依赖性的,其中表层土壤表现出可逆行为,而底层土壤由于干燥程度超过了其历史基质势范围而发生不可逆变化,这一过程主要由有机碳含量所驱动。