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本研究开发并验证了一种集成 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据的高精度多传感器机器学习框架，用于量化 2023 年至 2025 年间加纳瓦萨阿门菲东区非法小规模采矿业 224% 的扩张，揭示了沿河流廊道的显著空间聚类特征，旨在为针对性的环境执法提供支持。
本研究分析了马累（马尔代夫）31年的逐小时降雨数据，结果表明，尽管年降雨总量未显示出显著的长期趋势，但降雨在年内集中的程度不断增加，且短历时强度剧增，这使得有必要更新降雨强度-历时-频率（IDF）曲线，以指导这一脆弱岛屿城市的韧性气候暴雨规划与防洪减灾工作。
本研究开发并评估了一个基于 LightGBM 的机器学习框架，用于预测 2003 年至 2024 年间西非地区的每日沙尘气溶胶光学厚度，结果表明该框架在捕捉季节性模式及低至中等强度事件方面表现出强劲性能，同时也凸显了其在准确预测极端高沙尘事件方面的局限性。
本研究表明，尽管土壤食物网的能量通量和稳定性可能在两个月内从干旱中恢复，但集约化土地管理改变了这些响应过程，并对群落结构和能量途径产生了持久影响，这可能关键性地调节长期的地下碳排放。
本研究提出了一种结合空间块交叉验证的两步采样优化 XGBoost 框架，用于准确评估西藏北部多年冻土融沉易发性，通过有效缓解采样偏差和空间自相关问题，实现了高预测可靠性（AUC 0.88），旨在保障基础设施安全。
本研究利用先进的计量经济模型分析了1990年至2019年间的十个南部非洲国家，旨在证明农业生产力、饮食结构和能源强度显著调节了收入与排放之间的关系，且其影响因土地可用性、城市化率和化石燃料依赖程度而异，从而为设计全球南方的气候韧性粮食系统提供关键见解。
本研究利用 GEOS-Chem-LETKF 反向分析系统以及 2000 年至 2017 年间的二氧化碳大气观测数据，估算出北冰洋的平均净二氧化碳吸收量为 56.0 ± 8.0 TgC yr⁻¹，同时强调了特定监测站的关键影响作用以及迫切需要扩大区域观测网络以获得更稳健的通量估算。
这项研究表明，濒危药用植物醉马齿草（*Lagochilus inebrians*）在乌兹别克斯坦全境范围内的快速衰退和人口结构老龄化，与气温升高和降水减少密切相关，凸显了在面对中亚气候变暖变干的背景下，制定保护策略的紧迫性。
本文介绍了水供应可持续性指标（IWSS），这是一个利用河流、湖泊、水库和含水层中实测趋势来评估水安全并预警美国西部六个河流流域潜在短缺情况的定量框架。
本研究利用集成的航空磁测与放射性测量数据处理技术，旨在划定尼日利亚中北部旺巴过渡带（Wamba Transition Zone）的地下结构控制特征及矿产潜力，识别出与泛非造山期剪切带及白垩纪再活动相关的明确的北部金/稀有金属目标区与南部铀/磷酸盐目标区。