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一项针对 2019–2020 年“黑色夏季”丛林大火后 216 处华伦湿地（wallum wetlands）的大规模调查显示，尽管大多数原生鱼类和青蛙物种由于长期的适应性而对严重火灾具有广泛的韧性，但其种群的持续存在仍受到水文变率、入侵物种蔗豆蟾蜍以及火灾前干旱化等复合效应的威胁。
本文提出了一个基于物理学的监测框架，该框架成功地利用地球能量不平衡和厄尔尼诺驱动的次表层热释放解释了全球地表温度的变化，并预测一次强于1997/98年级别的厄尔尼诺现象可能会导致2023/24年的纪录被超过0.33 K。
本文介绍了一种每日泥炭水分指数（PMC），该指数利用数据需求极低的水平衡模型来监测泥炭地水分水平并预测火灾危险，为下一代加拿大森林火灾危险等级系统提供了方法论基础。
本研究表明，来自山西密集煤矿区的甲烷大气输送系统性地导致了卫星观测排放估算的偏差，即低估了化石源并高估了农业源，因此有必要建立一个新的诊断框架，以纠正这些跨界归因误差，从而实现有效的全球甲烷减排。
这篇观点文章指出，尽管厄瓜多尔在2026年经历了剧烈的厄尔尼诺变暖，但历史和仪器数据表明，该事件仍处于已知的气候变率范围内，因此拒绝使用“超级厄尔尼诺”等耸人听闻的术语，而应采用美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的官方强度分类。
本研究呈现了尼泊尔首次在区县级进行的空间评估，该评估将多灾种气候暴露与牲畜特有的社会脆弱性相结合，揭示了复合风险集中在远西部和中丘陵地区，即中度灾害强度与深层结构性脆弱性相交织的区域，从而为包含牲畜在内的预警行动和防灾准备提供了经过验证的证据基础。
这项研究提供了强有力的因果证据，表明尼泊尔的分权化社区林业计划通过减少社会经济匮乏，显著改善了儿童营养，每年预防了数万例发育迟缓和体重不足病例，并展示了环境治理在为人类与自然提供长期协同效益方面的潜力。
本研究开发了一个针对埃塞俄比亚的季节性水-土地-能源（CLEWs）模型，旨在证明在综合资源规划中忽略季节性水文变率会显著高估可再生水资源的可用性，从而导致在气候变化情景下采取次优的农业适应策略。
本研究表明，红树林大型藻类——红藻 *Bostrychia radicans* 对镉毒性的敏感程度随其来源和剂量而异，通过光合参数和色素含量的变化，证实了其作为镉污染生物指示物的潜力。
本研究将多类群群落动态指数应用于2011年至2023年韩国溪流生物监测数据，揭示了硅藻、大型无脊椎动物和鱼类对环境变化的生物响应呈现显著的脱节状态，而非同步的生态系统级重组。