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本研究揭示了拉各斯伊贝朱-莱基（Ibeju-Lekki）土壤和水体中邻苯二甲酸酯污染存在显著的空间异质性和局部热点现象，这受附近石油基础设施的驱动，其中特定地点如 SS9A 和 UW17A 表现出极高的污染水平，亟需进行监测和源头控制。
这项研究通过对北美生态系统尺度的测量表明，大多数高地地表土壤实际上是甲烷净源，从而挑战了高地陆地土壤是稳定大气甲烷汇这一传统假设，并揭示了当前全球甲烷收支估算中存在的关键尺度推断误差。
这项对斯里兰卡级联水库景观的研究表明，尽管土壤碳储量沿水文梯度从森林向湿地显著增加，但连接性的生态过渡带相对于预期的混合模型表现出持续 32–35% 的碳亏缺，凸显了其结构的脆弱性以及湿地作为终端碳汇的关键作用。
本研究利用 InVEST、GTWR 和 XGBoost-SHAP 模型，分析了 2000 年至 2023 年间中国珠江三角洲碳储量的时空演变过程，揭示了从地形主导向人类干扰驱动动态的转变，识别出植被是主要的稳定因素，并为碳汇保护和城市发展控制提供了针对性策略。
本文提出了一种针对捷克共和国的非遍历性地面运动模型，该模型利用区域数据来推导场地特定项和路径特定项，与传统的遍历性模型相比，显著降低了偶然变异性并改变了地震危险性评估结果。
本研究利用 Google Earth Engine 平台实现了结合多时相数据的 RUSLE 模型，揭示了地形和土地覆盖变化是尼日利亚伊莫州显著土壤侵蚀的主要驱动因素，并确定了奥古塔和奥哈吉/埃格贝玛为需要针对性保护规划的关键热点地区。
本研究表明，尽管预测变量在月尺度上具有高度共线性，但将相对日照时长引入基于温度和湿度的模型，显著提高了阿尔及利亚特贝萨斯月平均每日全球太阳辐射估算的准确性，并降低了其系统偏差。
这项研究表明，沙丘固定能力的增强促使大针柄草（*Agriophyllum squarrosum*）将其根系从深层、粗大的结构转向浅层、复杂的结构，这一转变主要是由土壤水分、养分可用性以及物理结构的改善所介导的。
本研究表明，在将非洲灌溉站点的 WaPOR 蒸散发数据从 300 米降尺度至 20 米的过程中，直接深度学习超分辨率模型的准确性显著优于物理信息网络，这表明强制执行硬质量守恒约束虽然提高了一致性，但并未提升预测性能。
本研究利用高雄市政府1999市民熱線的民眾通報數據，識別了入侵性綠鬣蜥的空間熱點與遷移模式，揭示了其集中於城市中南部地區、經由特定橋樑與水道擴張，以及向台南市擴散的潛在趨勢。