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Multi Temporal Mapping and Severity Classification of Soil Erosion in Imo State Nigeria Using RUSLE and Cloud Based Geospatial Modelling

本研究利用 Google Earth Engine 平台实现了结合多时相数据的 RUSLE 模型,揭示了地形和土地覆盖变化是尼日利亚伊莫州显著土壤侵蚀的主要驱动因素,并确定了奥古塔和奥哈吉/埃格贝玛为需要针对性保护规划的关键热点地区。

原作者: Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Ohaeri Evangelina, Nneji Lucky Chigozie, Godswill Chibuzo Omenazu

发布于 2026-09-22
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原作者: Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Ohaeri Evangelina, Nneji Lucky Chigozie, Godswill Chibuzo Omenazu

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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