📄 지구과학
Multi Temporal Mapping and Severity Classification of Soil Erosion in Imo State Nigeria Using RUSLE and Cloud Based Geospatial Modelling
본 연구는 구글 어스 엔진(Google Earth Engine) 플랫폼을 활용하여 다중 시기 데이터를 적용한 RUSLE 모델을 구현하였으며, 이를 통해 지형과 변화하는 토지 피복이 나이지리아 이모(Imo) 주의 심각한 토양 침식을 유발하는 주요 동인임을 밝혀냈고, 오구타(Oguta)와 오하지/에그베마(Ohaji/Egbema) 지역을 표적화된 보전 계획이 필요한 핵심 핫스팟으로 식별하였다.
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