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📄 sciences de la Terre

Multi Temporal Mapping and Severity Classification of Soil Erosion in Imo State Nigeria Using RUSLE and Cloud Based Geospatial Modelling

Cette étude utilise la plateforme Google Earth Engine pour implémenter le modèle RUSLE avec des données multi-temporelles, révélant que la topographie et l'évolution de l'occupation des sols sont les principaux moteurs d'une érosion significative des sols dans l'État d'Imo, au Nigeria, Oguta et Ohaji/Egbema étant identifiés comme des points critiques nécessitant une planification de la conservation ciblée.

Auteurs originaux : Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Ohaeri Evangelina, Nneji Lucky Chigozie, Godswill Chibuzo Omenazu

Publié 2026-09-22
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Auteurs originaux : Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Ohaeri Evangelina, Nneji Lucky Chigozie, Godswill Chibuzo Omenazu

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

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