Multi Temporal Mapping and Severity Classification of Soil Erosion in Imo State Nigeria Using RUSLE and Cloud Based Geospatial Modelling
Diese Studie nutzt die Google Earth Engine Plattform zur Implementierung des RUSLE-Modells mit multitemporalen Daten und zeigt auf, dass Topographie und sich ändernde Landbedeckung die primären Treiber für signifikante Bodenerosion im Bundesstaat Imo, Nigeria, sind, wobei Oguta und Ohaji/Egbema als kritische Hotspots identifiziert wurden, die eine gezielte Erhaltungsplanung erfordern.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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