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Multi Temporal Mapping and Severity Classification of Soil Erosion in Imo State Nigeria Using RUSLE and Cloud Based Geospatial Modelling

यह अध्ययन मल्टी-टेम्पोरल डेटा के साथ RUSLE मॉडल को लागू करने के लिए गूगल अर्थ इंजन प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है, जिससे यह पता चलता है कि स्थलाकृति और बदलते भूमि आवरण इमो राज्य, नाइजीरिया में महत्वपूर्ण मृदा अपरदन के प्राथमिक चालक हैं, जिसमें ओगुटा और ओहाजी/एग्बेमा को लक्षित संरक्षण योजना की आवश्यकता वाले महत्वपूर्ण हॉटस्पॉट के रूप में पहचाना गया है।

मूल लेखक: Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Ohaeri Evangelina, Nneji Lucky Chigozie, Godswill Chibuzo Omenazu

प्रकाशित 2026-09-22
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मूल लेखक: Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Ohaeri Evangelina, Nneji Lucky Chigozie, Godswill Chibuzo Omenazu

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

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