Firming weather dependent renewable generation yields single digit system level energy returns
这项研究表明,尽管太阳能和风能等依赖天气的可再生能源在安装层面表现出良好的能量回报,但若将系统边界扩大到包含必要的调峰基础设施(如储能、过剩建设和备用设施),则会大幅降低整体能量回报并增加碳排放,这表明可靠的脱碳需要具备充足净能量盈余的稳定低碳发电。
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这项研究表明,尽管太阳能和风能等依赖天气的可再生能源在安装层面表现出良好的能量回报,但若将系统边界扩大到包含必要的调峰基础设施(如储能、过剩建设和备用设施),则会大幅降低整体能量回报并增加碳排放,这表明可靠的脱碳需要具备充足净能量盈余的稳定低碳发电。
本文提出了一个综合性的空间决策支持框架,该框架结合了未来发展潜力、环境考量和社会价值,旨在确定公用事业规模可再生能源的优先区域,从而引导可持续扩张,并最大限度地减少对生物多样性和农村生计的影响。
本研究利用生态网络分析表明,2000年至2020年的人口迁移驱动了中国家庭碳排放量的净增长,这主要是通过东部沿海城市群的消费扩张实现的,从而为将人口重新分布与碳中和目标相一致提供了治理策略。
本研究量化了“第三国碳”——即产生于直接贸易伙伴之外但嵌入其供应链中的二氧化碳排放量——揭示了此类排放量在2021年占全球贸易隐含碳近28%,并强调了将碳核算从终点责任转向基于路径和源头框架的必要性。
本研究通过揭示沿海水域和海水广泛存在的单体污染,开发出一种用于追踪污染来源的新型热分解方法,并得出结论指出,数十年的塑料积累仍在持续释放有毒单体并导致全球变暖,从而量化了北半球的全球塑料污染情况。
通过将一种新的三维电阻率模型与地球化学及地质数据相结合,本研究揭示了西藏南部的古隆和加玛斑岩铜矿床共享深部岩浆房与流体通道,同时也阐明了促进相关钼主导型矿床形成的 hydrothermal 流体的侧向迁移过程。
本研究引入了一个整合生态风险、生态系统服务价值与机器学习的风险-服务错配框架,旨在识别 2000 年至 2020 年间中国三大城市群(京津冀、长江三角洲以及粤港澳大湾区)中不同的保护与修复优先级。
本研究表明,将水力空化与臭氧化结合作为预处理工艺,显著增强了陈腐填埋场渗滤液的生物降解性和沼气产量,实现了53.1%的总化学需氧量(COD)去除率,且与未经处理的对照组相比具有良好的能量效率。
本研究利用针对土耳其马拉提亚(1991–2024年)数据的动态自助滚动窗口法(Bootstrap Rolling Window approach)揭示,尽管静态模型无法检测到气候变量与杏产量之间存在一致性的因果联系,但特定的气候压力时期——例如干旱和反季节温暖——会显著且负面地影响产量,从而论证了应采取动态而非固定的农业风险管理策略。
本研究利用遥感技术和14种光谱指数分析了恒河下游与布拉马普特拉河流域20年的趋势,揭示了地表水和森林覆盖率的显著下降,以及建筑用地面积和干旱频率的增加,从而为可持续区域规划提供了关键数据。