Groundwater quality evaluation of Greek aquifers: A Data Driven Approach
本研究通过对2018–2020年监测数据的驱动性分析,评估了希腊各含水层中的地下水质量,旨在识别主要的氢化学过程(如盐渍化和碳酸盐溶解),并揭示由岩性及人为输入所驱动的孔隙型、喀斯特型和裂隙型含水层类型之间显著的氢化学分异。
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本研究通过对2018–2020年监测数据的驱动性分析,评估了希腊各含水层中的地下水质量,旨在识别主要的氢化学过程(如盐渍化和碳酸盐溶解),并揭示由岩性及人为输入所驱动的孔隙型、喀斯特型和裂隙型含水层类型之间显著的氢化学分异。
本研究利用对全美330多个城市进行的全国规模、高分辨率分析表明,尽管气候限制了植被遮荫潜力,但城市形态——特别是建筑密度——决定了最大可用遮荫量,从而揭示了支持将遮荫指标纳入热规划框架的可预测模式。
本研究评估了中国南部某化工园区地下水中严重的重金属污染及其相关的健康风险,揭示了工业活动驱动了广泛的污染,其中锰(Mn)和钴(Co)构成了显著的非致癌风险,而铝(Al)则导致了致癌担忧,从而为针对性的修复工作提供了科学依据。
本研究表明,使用对流允许型气候集合的原始小时分辨率数据,而非聚合后的逐日数据,通过捕捉具有过程相关性的日内动态(特别是增加了森林场地的截留蒸发并减少了径流),显著改变了长期局部水文平衡分配和干旱胁迫诊断的结果。
本研究表征了台南区块未固结砂岩气藏的多尺度孔隙结构与动态演化过程,揭示了结合微裂缝与大孔隙度的储层具有更高的生产力,而水侵与枯竭通过使系统向更小的孔喉结构转变,显著降低了孔隙连通性与渗透率。
本研究分析了波兰科瓦里附近环境样本中的铀同位素(、 和 ),揭示了显著的浓度变化以及 与 之间的放射性不平衡,同时证实了天然同位素比率基本保持完整,从而展示了结合 谱法和质谱法在调查采矿后环境中铀地球化学方面的分析潜力。
本研究调查了中国东部职业院校及综合性大学室内外粉尘中重金属污染的特征、来源及健康风险,揭示了中度的锌污染以及轮胎磨损或汽车尾气为主要来源,同时证实学生和教职工不存在显著的非致癌或致癌健康风险。
这项研究表明,赞比亚的姆万巴希—卡富埃河系存在显著的季节性重金属污染,特别是铜,其主要在沉积物中累积,并由采矿活动驱动,构成了相当大的生态风险。
本研究利用遥感和降水数据,证明了美国东部的热带气旋驱动了不成比例的高河流沉积物通量(相较于非气旋事件),揭示了对于基础设施规划和水质管理至关重要的、本质上不同的沉积物响应机制。
本研究提出了一种针对半干旱地区的集成 GeoAI–ML–XAI 框架,该框架利用高精度机器学习模型和新型可解释性指标来预测地下水污染、识别关键污染驱动因素,并生成可持续且具解释性的脆弱性指数,以改善环境决策。