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本研究通过对630个实证观测数据进行15种机器学习模型的评估，开发了一个用于预测二氧化碳在盐水-矿物界面润湿性的鲁棒预测框架，确定了CatBoost为最优算法（R²为0.9357），旨在通过识别压力和矿物组成等关键控制参数，提升地质碳封存的安全性和效率。
本研究以水城滑坡为案例，采用三维 SPH–SDPH 数值模型，旨在阐明流体体积分数、黏度以及颗粒粒径如何通过动态相互作用，进而控制流固耦合滑坡的失稳后流动性、阻力及堆积模式。
本研究提出了一种针对1000兆瓦燃煤机组的全年校准模型，该模型通过整合速度与浓度修正以及随负荷变化的调整，解决了计算值与实测值之间存在的显著差异，最终将所有运行工况下的相对偏差从12.31%降低至-2.66%。
本研究建立了一个估值框架，证明通过增强气候调节、农业生产力和水质，生物炭介导的土壤侵蚀控制每年可产生每公顷20至300欧元的显著经济效益，从而支持其整合进碳中和土地管理策略之中。
本研究表征了中国南水北调邯郸段沿线膨胀土广泛的分布特征及其对水分敏感的力学弱化现象，揭示了降雨通过深层裂隙引发的优先入渗如何通过局部强度损失激活边坡失稳。
这项研究表明，在公路附近的土壤—莲花系统中，镉构成的生态和健康风险最为显著，其中儿童对非致癌效应尤为脆弱，且莲子被确定为致癌风险的主要来源。
通过整合多尺度流体与气溶胶动力学以开发一种新的分阶段迁移理论，本研究建立了一种将土地覆盖几何形状与气溶胶干沉降相联系的预测性“面积法则”，解决了长期存在的沉降速度估算差异问题，并揭示了几何结构的改变可使陆地气溶胶冷却效应变化30%至60%。
本文利用将循环经济策略整合进综合评估模型的方法，来诊断全球南方代表性不足的自我强化循环，识别多维度的挑战，并提出一个协作框架，以在全求气候政策制定中实现承认正义与认识论正义。
本研究表明，纽约市特定的 311 服务请求——特别是关于消防栓、停电和通风方面的请求——可作为有效的居民生成型指标，用以衡量社区热负荷，且这些指标与社会经济脆弱性相关，并能补充传统的基于人口普查的指标，从而为针对城市热干预措施的目标设定提供辅助。
本研究提出了一个用于评估乌尔米亚湖流域（1981–2024年）长期气象干旱的多尺度框架，该研究利用偏差校正后的降水数据表明，尽管整体干旱频率保持稳定，但该地区正经历着向频率更低但显著更具持续性且空间同步性更强的事件转变的过程，这需要进行多时间尺度的监测以实现有效的水资源管理。