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该研究通过分析实验与现场数据，揭示了大扇贝（*Pecten maximus*）体内软体组织中大麻毒素的分布动态及其与个体体型和生长的关系，发现毒素浓度与体型在污染期呈负相关而在长期净化后转为正相关，表明生长稀释效应在毒素清除过程中起着关键作用，从而为应对遗忘性贝类中毒的渔业管理提供了重要的建模依据。
该研究通过 2021 至 2025 年间的 eDNA 监测、电捕及拖网等调查，揭示了入侵物种圆口鲴（Neogobius melanostomus）正沿哈德逊河 - 尚普兰运河及圣劳伦斯河 - 里谢利厄河向尚普兰湖推进，并记录了其分布范围、水温对栖息地利用的影响及病毒检测结果，为北美水生入侵物种的防控提供了关键数据支持。
该研究通过结合捕食者 - 猎物相互作用、生境复杂性及猎物转换理论，构建了模型以阐明可食性生境复杂性（EHC）如何通过为猎物和 EHC 物种自身提供“稀有性庇护”来增强水生食物网的稳定性，从而强调了在生态系统中维持 EHC 物种（如大型水生植物、珊瑚和贻贝）的重要性。
该研究通过结合空间遗传结构分析与亲缘关系鉴定，揭示了法属圭亚那四种种群中热带树种*Dicorynia guianensis*在历史与当代尺度上基因流动态的显著差异，强调了多时间尺度遗传评估对理解种群动态及制定可持续保护策略的重要性。
这项研究通过引入基于时间而非距离的“潜在碰撞时间”（TPC）动态指标，重新定义并量化了东大西洋海域的船舶与鲸类近距离遭遇事件，揭示了贝氏喙鲸等物种在能见度差、货船航行及观察员经验不足时面临更高的碰撞风险，从而强调了降速和配备资深观察员对提升探测概率及降低碰撞风险的重要性。
该研究基于 21 年的光诱数据，通过构建气象驱动的飞行启动模型、二阶自回归模型及二值化转换模型，揭示了落叶松毛虫成虫飞行的季节与长期动态规律，并证实了成虫捕获量可作为幼虫种群密度的有效代理指标，为低密度害虫种群的监测与建模提供了新方法。
该研究通过大规模恢复实验表明，树种的多样性与枯木类型的差异共同驱动了真菌 - 甲虫群落的组成与模块化互作网络，因此维持多样的树种和枯木类型对于保护森林中特化的多营养级群落及其生态过程至关重要。
该研究通过整合全球 423 种水生昆虫数据，揭示了溶解氧获取能力是决定其耐热极限及气候脆弱性的关键机制，其中完全依赖溶解氧的物种面临更高的热胁迫风险。
该研究利用种群基因组学分析，揭示了斐济牛鲨存在雌性对产卵地的忠诚度以及跨年度重复配对现象，证实了海洋保护区与邻近河流间的生殖连通性。
该研究利用虚拟生态方法发现，化石记录中的时间不确定性会扭曲物种分布和生态位的重建，其中在环境剧烈波动的时期（如冰消期）这种偏差最为显著，而在环境稳定期则需不确定性超过 2500 年才会产生明显影响。
该研究通过机理模型揭示，微生物群落合并过程中具有最大结构互补性（即相互作用结构差异最大）的组合能通过增强有效自我调节和减少相互作用向量对齐，从而最大化群落的可行性与动力学稳定性，为构建稳健的微生物生态系统提供了理论依据。
该研究通过整合直接显微镜观察、培养及多标记扩增子测序等多种方法，全面揭示了红林蚁（*Formica polyctena*）前口囊中真菌与细菌微生物群落的组成特征及其与森林环境的相互作用网络。
该研究利用梯度森林和广义 dissimilarity 建模，首次构建了预测种内生物多样性动态的扩展框架，揭示了气候变化将导致安纳托利亚和色雷斯地区西方蜜蜂种群遗传结构重组、促进杂交并削弱其存续与恢复力，从而凸显现有遗传保护区在未来气候情景下的局限性。
本研究针对喀麦隆和埃塞俄比亚的人道主义危机背景，通过整合作物密度、网络中心性指标、专家知识及全球贸易数据，构建了国家植物健康风险分析框架，以识别香蕉、木薯等关键作物的病虫害风险热点，从而指导人道主义干预中的农业恢复行动并防止病原体无意传播。
本研究通过整合肠道内容物与环境 DNA 宏条形码技术，揭示了入侵日本的大眼鲈（*Coreoperca herzi*）具有以水生昆虫和鱼类为主的广谱食性、早期即开始捕食鱼类且食性转变不显著的特点，并证实了其捕食行为与猎物丰度呈正相关，从而评估了其对当地淡水群落构成的生态风险。
该研究指出，波多黎各过去五十年的森林恢复虽然增加了整体森林覆盖，但非均匀地重塑了树种的适宜栖息地，主要惠及那些原本栖息地较广、气候耐受性强且具备快速 acquisitive 功能策略的物种，从而可能导致群落组成向泛化种倾斜。
该研究通过宏转录组学分析证实，植物叶片并非被动基质，而是通过宿主特异性性状（如pH调节）作为主动生态过滤器，对叶面微生物群落的分类组成和功能表达进行重组，且这种重组主要源于对共有环境功能库的选择性保留与重新分配，而非获得新的代谢能力。
该研究基于对超过 100 种变温动物的综合分析，揭示了热耐受极限（CTmax）与热性能曲线特征之间存在正相关但受时间尺度和生理过程影响的复杂关系，指出仅用 CTmax 评估代谢过程的热安全裕度可能会产生高估，从而深化了对变温动物在变暖世界中持久性的预测能力。
该研究通过 16S rRNA 和 ITS 扩增子测序，首次全面描绘了独居油采蜜蜂（*Centris aethyctera*）幼虫巢室（茧、粪囊和预蛹）中高度结构化且富含抗菌功能的微生物群落，揭示了母性 provisioning 与环境获取共同塑造了这些独特的微环境，并表明此类筑巢系统具有发现新型抗菌剂的潜力。
该研究利用全球物种分辨率的机器学习方法揭示，以往被过度关注的单一物种*Gephyrocapsa huxleyi*仅占全球颗石藻碳酸钙储量的约 7%，而形态与功能多样的物种群落才是主导力量，这一发现挑战了现有认知并指出未来研究需关注更多关键物种以准确评估碳酸钙循环对气候变化的响应。