Joint Identification of Beliefs and Preferences from Point and Density Forecasts
本文开发了一个决策论框架,证明了在调查数据中对点预测和密度预测的联合观测能够实现对代理人信念与偏好的分别识别,从而揭示了比以往认识到更丰富的关于预期形成的信息。
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本文开发了一个决策论框架,证明了在调查数据中对点预测和密度预测的联合观测能够实现对代理人信念与偏好的分别识别,从而揭示了比以往认识到更丰富的关于预期形成的信息。
本研究利用多区域投入产出模型估算,日本2021年的制造业最终需求与约51,000名强迫劳动风险的工人等值相关联,这些风险主要集中在亚洲新兴经济体以及食品、电子产品和服装等特定行业,从而凸显了开展符合联合国可持续发展目标的基于消费的人权尽职调查的必要性。
这项针对39个亚洲经济体的研究表明,制度质量主要通过电子政务这一中介机制促进人类发展,而数字化准备程度和收入水平未能显著调节这一关系,这表明治理机制比宏观层面的赋能条件更为关键。
本文提出了一种结合了梯度提升、生存分析和约束优化的计算机实现框架,用于优化次级汽车贷款定价,在显著提高风险预测准确性的同时,实现了更细粒度的利率调整,从而在遵守损益约束的前提下,为低风险借款人降低利率。
尽管印度已实现近乎全民通电并大幅增加了可再生能源容量,但这项针对2020年至2023年间35个邦的研究显示,煤电发电仍是导致能源短缺的主要驱动因素,而可再生能源容量对可靠性并未产生可衡量的影响,这表明目前基于容量的SDG 7监测高估了能源转型的运营成熟度。
本研究利用对2014年至2024年间加纳股票市场的综合多时界分布分析表明,国内货币政策冲击对股票回报的影响微弱且不一致,而全球油价和短期融资成本在驱动市场动态方面发挥了更为显著且具有状态依赖性的作用。
通过对 2011 年至 2024 年间世界银行全球金融普惠数据库(Global Findex Database)六波数据的分析,本研究揭示了尽管全球账户持有量显著增加,但数字支付使用情况和正式储蓄行为是金融普惠最强有力的相关因素,这表明政策努力应优先考虑这些使用维度,而非仅仅关注账户持有量或信贷获取。
本研究分析了2021年至2024年间土耳其各省的劳动力市场,发现就业安置主要由职位空缺量以及区域教育结构与行业生产需求之间的空间匹配度所驱动,而非仅仅由劳动力供给规模所驱动。
本文提出了反思性数字孪生营销理论(RDTMT),这是一个通过对742条记录进行范围综述并经由强化学习方程形式化构建的框架,该框架将算法营销重新定义为一个受数字反思性和伦理反馈弹性等构念支配的协同演化社会技术系统,旨在更好地评估和审计营销主体对消费者的伦理响应性。
本研究表明,在孟加拉国的成衣制造业中,关系型领导通过一种被称为“关系型纪律”的概念——即将尊重与话语权与明确的问责制相结合——在平衡运营纪律与员工尊严的同时,促进了竞争优势和企业绩效。