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Assessing the impact of increasing petrol prices on activity participation: Evidence from Queensland, Australia
基于对澳大利亚昆士兰州808名受访者的调查数据，本研究利用多元广义泊松模型证明，汽油价格上涨显著降低了参与每周活动的频率——尤其是社交和购物活动——并加剧了交通劣势，因此有必要采取政策干预以确保提供经济实惠且可靠的替代交通方式。
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econ
1816 篇论文
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Brief Report: Invisible at Birth: State Administrative Capacity, Subnational Development Inequality, and Civil Registration Completeness — Cross-National Evidence from 165 Countries
这项针对165个国家的跨国研究表明，较高的国家行政能力（尤其是对腐败的控制）以及较低的次国家发展不平等，是实现更完整的民事出生登记的重要预测指标。
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Toward a green innovation in construction industry: The enabling role of Stakeholder collaboration and pressure in corporate social responsibility
基于对406家中国建筑企业的研究数据，本研究表明，利益相关者协作通过企业社会责任的中介作用驱动绿色创新，且这一关系受到利益相关者压力的进一步强化。
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RT-SIM: A Simulation Framework for Evaluating Large Language Models for Trade Reconstruction and Reconciliation in Financial Operations
本文介绍了 RT-SIM，这是一个仿真框架，它证明了只要对话是明确的或仅含有噪声，前沿大语言模型就能有效地从交易员沟通中重建交易以进行金融对账，但在歧义或语义退化的情况下，其性能会显著下降。
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Restructuring Indian Construction: A Multi-Stakeholder Analysis of Lean Practices and Barriers
本研究分析了印度大型建筑业对精益施工（Lean Construction）处于中等程度的认知与实施情况，揭示了尽管知识水平与应用程度相关，但阻碍采用的主要因素是组织文化和领导力而非技术限制，从而使得强制性政策成为推动改进最有效的驱动力。
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The Impact of Tax Incentives on Carbon Intensity in Industrial Enterprises: Mediating Role of Green Technology Innovation
本研究表明，研发费用加计扣除与所得税优惠均通过绿色技术创新的中介作用显著降低了工业碳强度，其中研发费用加计扣除发挥着主导且互补的作用，并表现出依赖于所得税优惠水平的门槛效应。
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Instrument Choice and Political Equilibrium: Why Governments Suppress Marginal Adjustment
本文认为，政府系统性地偏好抑制性政策工具而非边际调整类替代方案，并非因为前者更有效率，而是因为前者能够降低调整成本的可视性、保留行政裁量权并稳定政治联盟，从而产生导致资源长期配置失当和长期经济适应速度放缓的制度性阻力。
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Unintended Consequences of Gender Equality Legislation: Evidence on Male Job Satisfaction from Japan
本研究利用针对日本面板数据的双重差分框架，旨在证明 2016 年《促进女性参与及在职进步法案》虽然旨在支持女性职业发展，却在无意中降低了受规制企业内非管理层男性员工的工作满意度与健康水平，并增加了其压力。
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State Capacity and the Price of Risk: Cross-Country Evidence on Institutions and the Cost of Credit
本文发现，尽管较高的国家能力与较低的私人信贷利差相关联，但这种关系主要是通过增加金融深度和收入来起作用的，而非作为一个直接、独立的价格信号。
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Same System, Opposite Verdicts: Metric Discretion in AI Ethics Audits and the Limits of Disclosure
本文表明，人工智能伦理领域缺乏标准化的公平性指标，这导致了审计结果的随意性和矛盾性，并提出与其强制规定单一正确指标，不如实施类似于财务替代绩效指标的披露要求，从而可以显著减少这种自由裁量权并提高透明度。