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GREECE: Battling against path dependence
本文认为，希腊2010-2018年的金融危机及其长期的救助计划，从根本上是由其碎片化养老金体系中的路径依赖所驱动的，即短期政治操纵和延迟改革导致了不可持续的赤字，从而迫使外部干预介入，且尽管建立了一个新体系，但潜在的结构性问题仍未得到解决。
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econ
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Forecasting Sparse Airline Demand for Revenue Management: Hierarchical Count Models and Fare-Sensitive Premium-Cabin Capacity Sharing
本文提出了一种层级化的暴露调整泊松-伽马模型，以改进稀疏的航空需求预测，并推导出了用于高端舱位容量共享的票价敏感型座位保护规则，通过模拟证明了该方法与传统基准相比显著降低了收入遗憾，尤其是在票价比例较高的情况下。
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Expiring without displacing? Evidence from the first wave of LIHTC affordability exits
本文发现，尽管低收入住房税收抵免（LIHTC）负担能力限制的到期现象普遍且由市场条件驱动，但在疲软的市场中，这种到期仅导致租金小幅下降，并未显著导致低收入居民流失或改变社区人口结构，这表明住房保护工作应优先考虑租金差距最大的地区。
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Quantum technology adoption in Japanese industry: prevalence, application interests, timelines, and barriers
基于一项针对所有日本上市公司并经过响应偏差调整的普查式调查，本研究揭示了尽管近60%的企业对量子技术表示出兴趣，但由于人才短缺和犹豫不决，实际应用仍然很少见，这凸显了相较于单纯的资金支持，更需要开展业务演示和合作伙伴撮合。
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Delayed Informalisation in India’s Post-COVID Labour Market: Evidence from Pooled Repeated Cross-Sections of the Periodic Labour Force Survey, 2017-18 to 2023-24
通过利用2017–2024年期间汇总的定期劳动力调查数据，本研究揭示了印度疫情后的劳动力市场复苏具有“延迟非正规化”的特征，即非正规就业在2021–23年的复苏期内显著增加——尤其是在低教育程度和社会弱势群体中——而非在2020年冲击发生后立即出现，这凸显了制定针对性政策以解决就业质量和保障问题的必要性。
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The Duration Gap: Value-at-Risk, Interest-Rate Swaps and the 2026 Losses of Chile’s Most Conservative Pension Fund
本文分析了智利最保守型养老基金在2026年因通过固定利率掉期（receive-fixed swaps）导致对美国利率敞口剧增，从而引发的10%实际损失，该研究表明，标准的基于波动率的风险价值（VaR）模型未能检测到这种持续性的漂移，而一种经过敞口调整后的衡量指标则成功捕捉到了该风险，从而验证了监管机构随后向基于压力测试的衍生品限制进行的转向。
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Do Low-Carbon Transportation Policies Spur Green Innovation? Causal Evidence from Pilot Cities for New Energy Vehicles in China
本研究通过对中国城市数据进行交错双重差分法分析，提供了因果证据，表明新能源汽车示范政策通过需求扩张、财政支持、产业集聚和基础设施建设等机制，显著推动了绿色创新约9–10%，且该效应因区域和产业特征而异。
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A cross-protocol dataset of blockchain oracle incentives and accountability
本文介绍了一个全面的跨协议数据集，该数据集通过标准化并重构区块链预言机经济结果与问责记录，旨在实现对八个不同预言机分支在激励机制、争议解决及财务问责方面的比较研究。
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Impact of global economic uncertainty on illicit financial flows in sub-Saharan Africa
本研究利用 2000–2023 年的数据进行稳健的计量经济学分析，旨在证明全球经济不确定性显著驱动了撒哈拉以南非洲地区的非法资金流动，而人均增长则能缓解这一现象，并揭示了贸易开放度、资源丰富度甚至政治稳定性如何因该地区特定的制度机制而反常地促进了此类资金外流。
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Can National AI Pilot Zones Improve Corporate Carbon Performance? Evidence from China
本研究表明，中国国家人工智能创新应用先导区政策通过驱动主动绿色创新和优化能源效率，显著提升了企业的碳绩效，且其效应随所有制结构和制度背景的不同而呈现出显著差异。