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本研究通过引入一种能够区分生产率增长与稳定绩效水平的时间可比效率框架，解决了公共服务中基于增长的基准测试偏差问题，揭示了快速增长往往掩盖了低基准水平的现象，并识别出中国省级健身服务实现持续高效能的四种不同的、具有情境敏感性的路径。
本研究分析了2011年至2024年的月度贸易数据，揭示了印缅贸易关系中显著的不对称性，即缅甸表现出由两个结构性断点所标志的高度且剧烈波动的对印依赖，而印度的贸易则保持稳定且基本不受缅甸影响，凸显了缅甸的经济脆弱性以及进行贸易多元化的紧迫需求。
本研究基于动态能力理论并利用来自333家中国制造企业的调查数据发现，人工智能驱动的能力通过绿色探索性过程和绿色开发性过程的双重中介作用显著提升了绿色新产品开发，且探索性路径的中介效应显著强于开发性路径。
本研究表明，尽管人口总量的增长对西非国家经济表现产生负面影响，但正在进行的、以劳动年龄人口增长为特征并由农业和工业部门提供支持的人口转型，正显著促进经济增长，从而证实了这些国家目前正处于人口转型的第二阶段。
本文分析了 2022 年至 2023 年间以美元、比特币及稳定币为计价单位的以太坊三角定价一致性，发现尽管在市场压力期间价格偏差通常仍保持在接近于零且不可套利的水平，但这些偏差代表的是摩擦性平价偏差，而非可执行的获利机会。
本研究利用基于越南2012年和2019年数据的扩展米亚扎瓦（Miyazawa）投入产出框架揭示，制造业的经济疲软源于增加值流失和进口强度上升（尤其是在IT设备领域），因此有必要将政策转向加强国内联系，并针对外商投资执行更严格的技术转让和本土含量要求。
本文提出了一个生存风险框架，证明了对于数字资产库务公司而言，强制出售风险与其说是受加密货币价格阈值的驱动，不如说是受现金流跑道、固定优先股义务以及在修正净资产价值（mNAV）压缩下的市场准入限制之间相互作用的驱动。
本研究利用技术接受模型来证明，本科生在高等教育中对生成式人工智能工具的付费意愿是由感知易用性和感知有用性所驱动的，这两者促进了行为意向，并最终转化为经济投入。
基于2020年索马里健康与人口调查的数据，这项多层分析显示，2020年索马里仅有30.7%的家庭能够获得电力供应，且这种显著差异是由家庭财富、居住地点、受教育程度以及区域基础设施驱动的。
本研究利用TOE-RBV框架并对加纳不同部门进行访谈，旨在证明开发数据驱动型决策能力需要通过治理和文化将数据资源转化为VRIN资源束，而非仅仅采用工具，从而克服质量障碍并实现决策智能成熟度。