Mapping Efficiency Frontiers in India’s Life Insurance Sector: An Integrated DEA-TOPSIS Approach
本文采用集成 DEA-TOPSIS 框架评估了 22 家印度人寿保险公司在 2022/23 年度的效率,结果表明,效率低下主要是由管理能力不足而非规模问题驱动的,其中 Reliance Nippon Life Insurance 排名最高,而 Edelweiss Tokio Life Insurance 排名最低。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
在现代经济复杂的机制中,保险业扮演着至关重要的安全网角色,既在不可预测的风险面前保护个人和企业,同时也同时将长期资本注入国家增长。为了使这一系统有效运作,管理这些资金的公司必须精准地进行运营。如果它们浪费资源,整个经济结构就会变得更加不稳定。为了衡量这些公司的表现,经济学家经常观察“效率”这一概念,它提出了一个简单的问题:在使用了一定的资金和人员之后,公司是否获得了尽可能高的成果?当一家公司具备效率时,它能利用比竞争对手更少的资源来提供同等数量的服务。当它缺乏效率时,本质上是在错失价值,要么是支出过多,要么是未能从其投资中产生足够的收入。
最近的一项研究专门针对印度的寿险领域,这是一个规模巨大的行业,约占该国总保险保费的四分之三,并持有其绝大部分的投资资本。研究人员检查了在 2022/23 财年运营的 22 家人寿保险公司,以确定它们使用资源的效率究竟如何。他们考察了三个主要投入:公司持有的准备金资本、支付给代理人的佣金,以及运营业务所需的日常运营费用。随后,他们将这些投入与两个关键产出进行了对比:从投保人处收取的净保费以及从投资这些资金中产生的收益。通过将每家公司与该组内表现最好的公司进行比较,该研究旨在不仅识别出谁做得好,还要明确表现不佳的公司究竟该如何改进。
调查结果显示,印度寿险业平均而言仍有显著的提升空间。研究人员发现,如果一家平均水平的保险公司能够采用最有效率企业的最佳实践,它仅需使用目前投入的 81.1% 即可产生完全相同的服务水平和收入。换句话说,整个行业正浪费着近 19% 的潜在资源。这种低效并非普遍存在的问题,而是因公司而异,差异巨大。在名单的最顶端,有五家公司——信赖日出生命保险(Reliance Nippon Life Insurance)、安络维保险(Aviva)、安格隆保险(Aegon)、SBI 人寿(SBI Life)以及国有的人寿保险公司(LIC)——被发现是完全高效的,这意味着它们已经处于性能巅峰,不存在浪费。而在光谱的另一端,像爱德丽丝东京人寿保险(Edelweiss Tokio Life Insurance)这样的公司则显示出更大的差距,它们有可能在维持当前产出水平的同时,将投入减少一半以上。
这项研究的一个核心部分是确定这种浪费的根本原因。研究人员将低效分为两类:规模问题和管理问题。他们发现,主要问题不在于公司的规模对于市场来说是太大还是太小。相反,低效很大程度上源于管理能力的不足。这意味着,这些公司的失败并非因为它们的经营规模不对,而是因为它们未能有效地管理现有的资源。虽然有些公司确实需要通过增长来达到最佳规模,但数据表明,对于大多数公司而言,解决方案在于更好地管理现有的员工、资本和支出,而不是对其业务规模进行大规模的重组。
为了清晰地描绘出谁在引领行业,研究人员使用了一种特定的排名方法,使他们能够区分出那五家已经达到完美的水平的公司。这一分析将信赖日出生命保险排在首位,紧随其后的是安络维和安格隆。相反,爱德丽丝东京人寿保险排名垫底。研究进一步为表现不佳的公司制定了具体目标。对于每一家低效的公司,研究人员都精确计算了它们可以减少多少权益资本、佣金支出和运营成本,以及它们可以潜在增加多少投资收益。例如,一些公司被证明,只要采用领先者的策略,其投资收益就有可能增加 100% 以上。研究结果表明,印度寿险业未来的路径不在于改变公司的规模,而在于磨炼其管理技能,以消除浪费并实现其现有资本回报的最大化。
您所在领域的论文太多了?
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。