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Underwater Acoustic Source Signal Detection Using Terahertz Radar Sensors
本文提出了一种利用太赫兹雷达传感器、通过利用表面微运动物理特性来克服海气界面障碍的新型非接触式水下声源检测范式，并通过在 2 级海况下的实际海上实验，成功验证了从强海杂波中提取亚微米级信号的全链路框架。
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698 篇论文
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Time-Dependent Deformation Behavior of Headed Stud Connection in Steel-Concrete Hybrid Girder under Sustained Loading
本研究结合了实验推压试验与三维非线性有限元分析，旨在研究钢-混凝土组合梁中带头螺栓连接在持续载荷下的时间相关剪切变形机制，揭示了由蠕变引起的剪力重分布驱动了长期滑移，并证明了限制持续剪力水平能有效缓解此类挠度。
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Phototropic Growth Algorithm for Single-Objective Economic and Environmental Dispatch of a Non-Convex 40-Unit Thermal Power System with Valve-Point Effects
本文证明了趋光生长算法（PGA）能够有效解决包含阀点效应的40机组热力发电系统非凸单目标经济与环境调度问题，在收敛稳定性、解的质量以及执行时间方面均优于近期的元启发式算法。
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Outage Performance Analysis of NOMA Assisted UAV-AmBC with Hardware Impairments
本文分析了存在硬件损伤的 NOMA 辅助无人机-环境反向散射通信网络的中断性能，推导了在完美和非完美连续干扰消除下的中断概率与遍历容量的解析表达式，以证明所提方案显著优于基准方案，尤其是在使用最大比合并并优化反射系数的情况下。
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Passive Impedance-Tracking Rectifier for efficient Deep Sub-Threshold RF Energy Harvesting
本文提出了一种被动式、经遗传算法优化的 L 型匹配网络，该网络通过在 20 dB 功率范围内动态追踪二极管阻抗，克服了深亚阈值射频能量采集的效率限制，在无需有功调谐电路功率开销的情况下实现了超过 90% 的传输效率。
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Development of an Enhanced Aerial Photogrammetric Process for Precise 3D Model Reconstruction and validation by Volume Calculation
本研究表明，采用结合 45° 和 60° 观测角度的手动采集图像的非自主航空摄影测量方法，可以在实现体积计算误差小于 0.5% 的高精度 3D 重建的同时，显著减少数据量和飞行时间。
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Novel Multi-Objective Optimization Strategy for Torque Density Maximization and Ripple Reduction in Multi-Harmonic IPM Vernier Machines
本文提出了一种结合增强型解析磁通单位（Analytical Permeance Unit）模型、混合不规则齿/非对称转子拓扑结构以及鲁棒性验证的新型多目标优化策略，旨在显著提高多谐波内置永磁（IPM）凸极电机（Vernier machines）的转矩密度并降低转矩脉动，原型机已证实其实现了 26.8 kNm/m³ 的转矩密度和 4.7% 的转矩脉动。
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Experimental and Numerical Assessment of Foam-Stabilized Architected Re-entrant Metamaterials for Enhanced Specific Energy Absorption under Quasi-static Compression
本研究表明，将泡沫填充与优化的椭圆再入式超材料架构相结合，能显著增强准静态压缩下的比能量吸收能力和压溃稳定性，使性能从 20.05 J/kg 提升至 406.23 J/kg，并抑制了变形局部化现象。
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Cutting Condition Monitoring in Milling within Enclosed Environments Using a Microphone Array and Random Forest
本研究表明，在高度混响的铣削环境中，通过结合倍频程分解、维纳滤波和随机森林分类的麦克风阵列进行监测，比使用传统的宽带方法更为有效，其准确率达到了95.5%，相比之下后者仅为64.7%，这是因为该方法保留了会被全局指标因混响而丢失的频率选择性工艺信息。
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A Model-Based Digital Twin for Predicting Deterioration of Mogao Polychrome Sculpture
本文提出了一种通用的、模型驱动的数字孪生框架，该框架通过整合五种衰变过程并通过受控老化实验进行验证，能够模拟并预测不同未来气候情景下莫高窟彩塑的劣化情况，从而实现主动性的预防性保护。