Temporal Fidelity and Synchronisation in LPWAN-Connected Digital Twins
本研究评估了一个用于住宅暖通空调(HVAC)及环境监测的基于 LoRaWAN 的数字孪生系统,结果表明,应用轮询与报告调度而非无线链路质量,是此类系统中数据新鲜度与时间同步性的主要决定因素。
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本研究评估了一个用于住宅暖通空调(HVAC)及环境监测的基于 LoRaWAN 的数字孪生系统,结果表明,应用轮询与报告调度而非无线链路质量,是此类系统中数据新鲜度与时间同步性的主要决定因素。
本研究提出了一种自动化的、由大语言模型驱动的智能体框架,该框架将用于基于 SPT 和 CPT 的土壤液化评估的高精度 XGBoost 模型与自然语言处理技术相结合,旨在通过简化数据提取、模型选择和工程解释,实现快速的地震灾害筛查。
本文介绍了 ContactlessCaging,这是一种物理集群机器人系统,它通过在四台同步的 TurtleBot3 机器人上分布式的移动相控阵合成一个共享声阱,从而实现对脆弱物体的协作式、非侵入式运输。
本研究引入了 UHIQ,这是一个将物理启发回归与 XGBoost 相结合的交互式且可解释的框架,用于预测城市热岛强度,为研究人员和政策制定者提供了一个透明的工具,用以分析环境驱动因素并评估热缓解策略。
本研究提出了一种新型物理信息神经网络(PINN)框架,该框架将土工合成材料加固碎石桩(GESC)的弯曲变形作为物理约束进行集成,旨在实现对软土路堤高度精确、快速的概率稳定性评估及优化设计。
本文展示了一种可扩展的惯性传感模态,该模态通过在硅基压电(PZT-on-silicon)桥结构中利用三波混频参量激发的自持机械频率梳实现,通过在多个梳线中实现同步、多通道的加速度检测,克服了单模态 MEMS 加速度计传统的 Q 值与带宽之间的权衡问题。
这项三维数值研究评估了位于碧高市多托根村(Barangay Dontogan)的44个经验证的陷坑在高峰地表加速度下的地震稳定性,结果表明,虽然浅层空腔在0.40 g下保持稳定,但0.80 g的设计需求会触发高径比(高度与直径之比)等于或小于1.00的空腔进入坍塌与临界状态,从而提出了用于基础安全评估的四级稳定性阈值矩阵。
本文提出了 TIR-MSTLA,这是一个结合了一阶热平衡模型、自适应残差学习和多尺度注意力机制的物理引导框架,旨在显著提高不同场条件下油浸式变压器短期顶层油温预测的准确性。
本研究通过比较三种估值方法——NPV调度器、@Risk蒙特卡洛模拟以及基于模拟的决策系统,在五种年度生产情景下评估了安哥拉铅锌露天矿在矿价不确定性下的生产规划,最终确认无论采用何种方法,120万吨/年的生产率均能实现净现值最大化。
本文提出了一种基于表面等离子体共振的新型七参数光纤传感器,该传感器能够以高灵敏度和简化的制备工艺同时检测温度、磁场、甲烷、相对湿度、电压、氢气和硫化氢,使其非常适用于复杂的油气开采、环境监测以及工业制造应用。