Microscopic Model of Interfacial Friction Properties of Concrete between Building Layers Based on Cyclic Coupling Effect
本文提出了一种利用增强型交替方向乘子法(ADMM)算法的微观模型,旨在研究并改善建筑层间混凝土在循环耦合效应下的界面摩擦特性,证明了与传统方法相比,该模型在抵抗应力损伤和增强结构稳定性方面具有更优越的性能。
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本文提出了一种利用增强型交替方向乘子法(ADMM)算法的微观模型,旨在研究并改善建筑层间混凝土在循环耦合效应下的界面摩擦特性,证明了与传统方法相比,该模型在抵抗应力损伤和增强结构稳定性方面具有更优越的性能。
本研究探讨了增加细粒含量(最高达35%)如何增强粉质砂的再液化抗力并改变其固结-重固结行为,揭示出当细粒含量达到25%且所提出的各向异性系数比低于1时,其抗力超过了初始液化阈值。
本研究提出了一种由大语言模型(LLM)辅助智能体增强的证据约束机器学习框架,该框架利用梯度提升回归树进行准确的钢结构疲劳强度(CFST)容量预测,并实施了验证门控在线更新机制,以确保可靠、可解释且具有自适应性的结构评估。
本文通过利用蒙特卡洛模拟和广义约化梯度优化法,对受“毅力号”任务启发的火星探测器着陆系统进行了简化的可靠性评估,旨在证明反推技术对于生存至关重要,且两种方法均得出了约 35%–37% 的一致失效概率。
本研究提出了一个统一的计算框架,该框架将改进的桶排序接触检测方法与非线性有限元分析相结合,用于精确模拟复合材料的无摩擦正交切削,在实现与 Abaqus/Standard 基准对比误差小于 1% 的同时,为未来的研究扩展提供了开源代码。
本研究通过热-流-固化耦合模拟与实验结果验证,表明优化模具温度并采用梯度注射策略,能显著提高用于混合玻璃绝缘子的高温硫化硅橡胶嵌件注塑成型的充填稳定性与尺寸均匀性。
本研究展示了翼型与涵道配置下电动涵道风扇实验平台的设计与数值验证,证明了其具有均匀的流场和较高的总压恢复系数,且通过涵道几何结构的优化进一步提升了这些性能。
本文提出了一种智能交通信息驱动的模型预测控制(ITI-MPC)框架,该框架通过整合短时需求预测来优化氨-氢混合动力电动汽车的能量管理,在保持电池荷电状态稳定的同时,实现了42.80%的系统峰值效率。
本研究表明,在可穿戴光电容积脉搏波技术中加入加速度计能显著提高任务条件下的可恢复性与分类性能,证明了物理传感器增强可以同时提升特定推理任务中的可用信息量与观测准确度。
本文提出了一种用于光子晶体光纤表面等离子体共振(SPR)传感器的制造约束串联逆向设计框架,该框架利用可微正则化和多指标帕累托筛选,在解决逆向解非唯一性的同时,显式地平衡了几何可行性、分布外检测以及目标精度。