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本项文献综述与比较分析研究综合了现有关于3D打印负泊松比共振超材料的文献，旨在制定一套全面的技术转移路线图，以将南非深部矿井的地震经验应用于减轻秘鲁隧道中的冲击波，同时识别用于未来原型开发的低频衰减关键空白领域。
本文提出了一种基于分布式优化的框架，用于多区域电力系统中输电与储能的协同规划，与独立或单一组件规划策略相比，该框架有效地降低了年度总成本并提高了可再生能源的消纳能力。
本研究利用基于 rhoCentralFoam 求解器的 3D 计算流体动力学重建技术对 2025 年埃塞萨爆炸进行了分析，证明了局部波-结构相互作用（如通道效应和重聚焦效应）而非简单的驻留距离，是导致观测到的结构损坏和扭曲的主要驱动因素。
本文通过蒙特卡洛模拟，对不确定气动力和谐波载荷作用下的塞斯纳172型主翼大梁进行了概率可靠性评估，结果表明共振显著影响失效概率，并识别出第二和第三阶振动模式为最关键的激励频带。
本研究为基于网格的 A356 铝合金重力铸造模拟建立了一套严谨的验证与统计校验工作流，证明了收敛的有限体积模型能够准确预测充型与凝固行为，同时通过与实验密度指数测量的定量相关性，证实了浇注温度是影响孔隙率的主导因素。
本文提出了一种基于可靠性门控 GRU 的安全控制框架，该框架能够有效检测非线性漂浮式海上风力机中的虚假数据注入攻击，并补偿受损的传感器测量值，从而在保持平台稳定性的同时，显著提高转子转速和功率调节的精度。
本研究引入了一种基于随机微分方程网络的物理引导迁移学习框架，该框架利用辐射传输模拟和同位置的 MODIS-CALIPSO 数据，在被动卫星遥感中实现了对云、尘埃气溶胶及明亮表面的高精度、不确定性量化的判别，其性能显著优于现有的基准方法。
本研究通过实验对比了分体式空调机组中的两种制冷剂侧热回收策略，证明了开环稳态和闭环瞬态配置均能有效利用废热生产生活热水，同时显著提高系统的整体效率和制冷性能。
本研究提出了一种由失效诊断驱动的设计框架，该框架利用三次B样条优化和双目标决策模型，通过降低峰值应力并将共振频率从关键激励频带中移开，成功缓解了小型全地形车（ATV）差速器齿根的疲劳断裂问题。
本研究通过数值方法研究了高涵道比风扇增压器的非定常转子-定子相互作用，揭示了尽管风扇尾迹会引起局部流动损失，但它们也会通过动量交换来抑制分离，并最终建议减小进气导向叶片和第一级转子的入射角，以增强气动鲁棒性。