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本文介绍了用于将特定塑料废弃物加工成可重复使用产品的低成本、单规模机器的设计、制造及实验评估，并通过吞吐量、能耗和材料回收率等关键参数对其性能进行了评估。

本文提出了海底抬升管运输（SETT）概念，作为深水海峡（深度30–200米）一种具有成本效益且安全的解决方案，并利用空气动力学模拟确定了5.4–6.2米的管径是运行速度高达300公里/小时的气密高速列车的最佳直径。

本文通过引入一种新型的无乘法器宽带噪声整形滤波器设计，在保持高无杂散动态范围的同时，显著降低了查找表大小和数模转换器（DAC）字长，从而解决了直接数字频率合成器对高内存和高字长的需求问题。

本文提出了一种用于6G的堆叠智能超表面（SIM）赋能的感知通信一体化（ISAC）框架，该框架利用多层电磁波操控技术对波束赋形和超表面参数进行联合优化，并证明了与传统的单层可重构智能超表面（RIS）架构相比，在可达数据速率、感知信噪比以及估计精度方面具有显著提升。

本研究表明，通过在 700–900 °C 下增强反应路径，将浓缩太阳能与生物质气化相结合，能够实现高效的自热制氢，从而降低高达 40% 的能耗，并通过熔盐储热确保运行的连续性。

本文介绍了一种用于边缘人工智能设备的深度学习算法 BPqu，该算法能够实现针对跑步的零延迟、实时呼吸相位量化与预测，旨在提供即时的、非干扰性的指导，以减轻呼吸窘迫并提升跑步者的福祉。

本研究针对灾害易发岛屿社区的分布式能源微电网，提出了一种结合多源数据、HOMER Pro 优化以及基于代理的模型仿真，旨在增强韧性、运行效率及快速应急恢复能力的网物耦合框架。

本文提出了一种用于微电网的能量管理系统，该系统利用鹈鹕优化算法结合需求侧负荷转移，以实现最优发电调度和最低运行成本，并在涉及混合可再生能源和电池储能的四种场景中，其性能优于基准算法。

本研究表明，在沥青混凝土中掺入20%的回收沥青路面（RAP）和2%的废机油（WEO），可以创造出一种可持续且具有成本效益的柔性路面混合料，其性能与传统混合料相当，同时降低了14.22%的建设成本，并减少了对原生材料的依赖。

本文提出了一种骨架引导的多正交包围盒分解（SG-MOBD）方法，该方法利用 RGB-D 分割和基于骨架的分水岭划分技术来为未知障碍物生成紧凑的包围盒，与传统的凸包围体相比，显著降低了在线机器人碰撞检测中的误报率和计算延迟。