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Greener Roads Ahead: Exploring the Benefits of Natural and Recycled Materials in Asphalt Binders
本研究表明，将天然山羊毛纤维与废旧轮胎再生橡胶颗粒进行混合，可创造出一种高性能沥青结合料，在显著降低碳排放和能耗的同时提高机械耐久性，为伊朗的道路基础设施提供了一种可持续的解决方案。
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Limit Support Pressure and Critical Cover-to-Diameter Ratio of Shallow-Buried Tunnel Faces in Sand-over- Clay Composite Ground
本研究结合离心模型试验、PIV分析以及三维下界有限元极限分析，揭示了砂土-粘土复合地层中浅埋隧道掌子面的稳定性与破坏机制显著受控于土层界面位置及上部砂层内摩擦角，并最终建立了临界覆径比与内摩擦角之间的线性关系，以指导支护压力设计。
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Microscopic Model of Interfacial Friction Properties of Concrete between Building Layers Based on Cyclic Coupling Effect
本文提出了一种利用增强型交替方向乘子法（ADMM）算法的微观模型，旨在研究并改善建筑层间混凝土在循环耦合效应下的界面摩擦特性，证明了与传统方法相比，该模型在抵抗应力损伤和增强结构稳定性方面具有更优越的性能。
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Effect of fines content on reliquefaction resistance and consolidation–reconsolidation behavior of silty sand
本研究探讨了增加细粒含量（最高达35%）如何增强粉质砂的再液化抗力并改变其固结-重固结行为，揭示出当细粒含量达到25%且所提出的各向异性系数比低于1时，其抗力超过了初始液化阈值。
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Evidence-Constrained Machine-Learning Prediction and LLM-Assisted Controlled Online Updating for the Ultimate Axial Capacity of Concrete-Filled Steel Tube Columns
本研究提出了一种由大语言模型（LLM）辅助智能体增强的证据约束机器学习框架，该框架利用梯度提升回归树进行准确的钢结构疲劳强度（CFST）容量预测，并实施了验证门控在线更新机制，以确保可靠、可解释且具有自适应性的结构评估。
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A Simplified Reliability Model for Mars Rover Landing Systems Using Monte Carlo Simulation and Reduced Gradient Optimization
本文通过利用蒙特卡洛模拟和广义约化梯度优化法，对受“毅力号”任务启发的火星探测器着陆系统进行了简化的可靠性评估，旨在证明反推技术对于生存至关重要，且两种方法均得出了约 35%–37% 的一致失效概率。
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Nonlinear Elastic Finite Element Analysis of Frictionless Orthogonal Cutting of Composite Materials Using a Bucket Sort Contact Detection Method
本研究提出了一个统一的计算框架，该框架将改进的桶排序接触检测方法与非线性有限元分析相结合，用于精确模拟复合材料的无摩擦正交切削，在实现与 Abaqus/Standard 基准对比误差小于 1% 的同时，为未来的研究扩展提供了开源代码。
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Filling behavior and process analysis of high-temperature-vulcanFilling behavior and process analysis of high-temperature-vulcanized silicone rubber insert injection molding for hybrid glass insulatorsized silicone rubber insert injection molding for hybrid glass insulators
本研究通过热-流-固化耦合模拟与实验结果验证，表明优化模具温度并采用梯度注射策略，能显著提高用于混合玻璃绝缘子的高温硫化硅橡胶嵌件注塑成型的充填稳定性与尺寸均匀性。
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Design and Numerical Verification of an Electric Ducted-Fan Propulsion Experimental Platform with Two Configurations
本研究展示了翼型与涵道配置下电动涵道风扇实验平台的设计与数值验证，证明了其具有均匀的流场和较高的总压恢复系数，且通过涵道几何结构的优化进一步提升了这些性能。
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ITI-MPC: Intelligent Transportation-Informed Predictive Energy Management for Ammonia-Hydrogen Hybrid Electric Vehicles
本文提出了一种智能交通信息驱动的模型预测控制（ITI-MPC）框架，该框架通过整合短时需求预测来优化氨-氢混合动力电动汽车的能量管理，在保持电池荷电状态稳定的同时，实现了42.80%的系统峰值效率。