False-Alarm-Controlled Evaluation of Gas Indices and Deep Learning for Early Detection of Coal Spontaneous Combustion
本文提出了一种基于误报率控制的评估协议,该协议揭示了格雷厄姆指数(Graham's index)在现场条件下无法可靠地检测煤炭自燃,而一氧化碳阈值模型和注意力-LSTM模型在匹配的误报率下展现出了更优越的早期检测能力。
2864 篇论文
本文提出了一种基于误报率控制的评估协议,该协议揭示了格雷厄姆指数(Graham's index)在现场条件下无法可靠地检测煤炭自燃,而一氧化碳阈值模型和注意力-LSTM模型在匹配的误报率下展现出了更优越的早期检测能力。
本研究通过整合地球物理调查、岩土工程测试和数值模拟,评估了埃塞俄比亚邦加镇(Bonga Town)受滑坡影响道路的稳定性,旨在证实该边坡的不稳定性并提出有效的加固与排水措施以进行修复。
本研究提出并验证了一种创新的物理启发式框架,该框架将混合超声 SPC-I 指标与 X 射线计算机断层扫描 (XCT) 衍生的孔隙率特征相结合,用以表征增材制造 IN718 中对结构敏感的缺陷相互作用并识别不同的孔隙率机制,证明了孔径、变异性和空间聚类对声学响应的驱动作用比单纯的孔隙体积分数更为显著。
本研究提出了一个结合了田口L25实验设计、多响应满意度优化以及可解释机器学习的集成框架,旨在确定用于可持续刺槐豆荚肉质增强制动片复合材料的最佳制造参数,同时明确指出所提出的全局最优解仍需进一步的实验验证。
本文提出了一个统一的技术经济框架,利用多目标优化算法,同时确定加纳阿散蒂地区配电网中光伏单元、电容器组和电动汽车充电站的最佳选址与容量配置,证明了协调规划可以大幅减少功率损耗和电压违规,并产生可观的长期经济回报。
本研究表明,优化冷金属过渡(CMT)焊接薄铝接头的关键工艺参数,对于平衡降低的热输入与充足的熔合程度至关重要,从而在最大限度提高机械性能的同时,最大限度地减少缺陷和变形。
本研究利用有限元模拟揭示了在水平冲击载荷作用下,混凝土填充钢管岩桩表现出阻尼自由振动,且钢管与混凝土芯部之间存在复杂的、往往是相反的内力分布,并最终表明钢管未能分担剪力和弯矩,从而增加了混凝土芯部的载荷。
本文提出了一种利用卷积神经网络和 U-Net 的机器学习框架,用于从有限的相位扫描测量中重建 LANSCE 加速器束流的纵向相空间分布,证明了这些模型可以在显著减少数据采集需求的同时,实现与人工校准相当的重建精度,并通过前向传播模拟验证了结果。
本研究表明,虽然管道运行压力是决定欠膨胀射流扩散和易燃性的主导因素,但将天然气与高达20%的氢气混合对流动行为的影响微乎其微,这表明现有的天然气泄漏安全指南仍然适用。
本文提出了一种用于制造爬坡阶段的就绪门槛管理系统,该系统以基于证据的六个关键领域的跨职能评审取代了固定的日历里程碑,旨在优化从稳定期向更广泛改进阶段过渡的时机,从而在过早规模化的风险与不必要延迟的成本之间取得平衡。