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本研究表明，低成本的废弃物衍生抗菌材料，特别是铜基废料、蛋壳粉和氧化锌，在被掺入水泥基复合材料或环氧涂层中时，能有效抑制建筑应用中的细菌生长，从而增强基础设施的耐久性和可持续性。

本研究表明，仅在理想化有限元模拟上训练的神经网络模型可以利用电阻断层成像技术有效地重建功能性导电片材中的损伤，尽管存在接触效应和涂层不均匀性等实验挑战，该模型在不同材料上仍实现了稳健的性能。

本研究通过实验表征了粘土含量在 0–100% 范围内的砂–粘土混合物的水力-机械演化过程，并评估了各种数据驱动模型，以证明虽然粘土含量决定了从颗粒性行为向内聚性行为的转变，但模型的适用性具有特定属性，且在结合测量范围内实验证据进行解释时最为有效。

本研究通过揭示在粘土含量为80%附近存在一个“抗力缺失窗口”——即颗粒摩擦力的衰减速度超过了凝聚强度的动员速度——表征了砂粘土混合物的非单调承载力，这一现象通过结合了解析法、极限分析法和有限元法的综合多物理场框架得到了验证。

本文为地月光学链路建立了一个统一的信息论框架，该框架整合了随机月尘衰减与光子匮乏机制，旨在推导复合信道模型、表征各种调制方案的渐近容量极限，并为未来的月球通信系统优化功率分配策略。

本研究为一种推杆驱动的双叉臂悬架建立了一个可审计的多模型验证框架，该框架整合了运动学、动力学和几何学分析，旨在论证摇臂几何形状如何显著改变轮率与频率估算，并最终确定转向硬点为未来优化的优先项。

本文提出了一个统一的数学框架，该框架整合了多尺度多物理场建模、随机不确定性传播以及可靠性评估，旨在优化不确定环境条件下可持续且具气候韧性的基础设施的维护策略。

本文表明，尽管机器学习模型可以在离线状态下准确预测不规则地形上的地面效应，但由于未考虑执行器层面的动力学特性以及对过预测偏差的非对称敏感性，其在闭环控制中的部署往往无法比解析基准模型提升性能，因此需要特定的修正策略（如非对称钳位），而非仅仅依赖于预测精度。

本文综述了全球航天器推进系统真空测试设施，通过质量守恒模型评估了锡瓦斯科学技术大学中型真空室的运行能力与质量流量限制，旨在为推进实验规划建立一个框架。

本研究评估并比较了埃拉泽格（Elazığ）铬矿的传统测量、地面激光扫描和地下无人机测量方法，证明了基于无人机的技术在绘制危险下层递进式开采区域方面具有显著优势，同时提升了职业健康与安全水平。