The DCT Model as a Novel Regression Framework within a Lagrangian Formulation
本文提出了一种基于拉格朗日形式的统一回归框架，将离散余弦变换（DCT）作为约束条件，从而自然导出了一种具有计算优势和更好收敛性的新型 DCT 回归模型。
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381 篇论文
A Unified Multicarrier Waveform Framework for Next-generation Wireless Networks: Principles, Performance, and Challenges
本文提出了一种统一的 multicarrier 波形框架，通过系统阐述从一维（如 OFDM、AFDM）到二维（如 OTFS）波形的设计原理、抗干扰特性及关键性能指标，为 6G 及未来无线网络的波形选择与标准化提供了关键指导。
Adiabatic Capacitive Neuron: An Energy-Efficient Functional Unit for Artificial Neural Networks
本文提出了一种基于 0.18μm CMOS 工艺的绝热电容神经元（ACN）硬件实现，通过新型阈值逻辑设计显著提升了功能与鲁棒性，并在宽温区和工艺角下实现了超过 90% 的突触能量节省。
Multi-Domain Supervised Contrastive Learning for UAV Radio-Frequency Open-Set Recognition
本文提出了一种名为 Open-RFNet 的多域监督对比学习框架，通过融合纹理与时频位置特征并改进 OpenMax 算法，在大规模无人机射频数据集上实现了针对已知和未知无人机的优异开集识别性能。
ACCOR: Attention-Enhanced Complex-Valued Contrastive Learning for Occluded Object Classification Using mmWave Radar IQ Signals
本文提出了 ACCOR，一种结合复数卷积神经网络、多头注意力机制与混合对比损失的学习框架，利用毫米波雷达 IQ 信号实现了在 64 GHz 和 67 GHz 频段下对遮挡物体的高精度分类。
Continuous-Time Analysis of AFDM: Pulse-Shaping, Fundamental Bounds and Impact of Hardware Impairments
本文针对现有离散时间模型的局限，构建了基于仿射傅里叶级数的连续时间分析框架，深入探讨了脉冲成形、功率谱密度、硬件损伤影响及信道参数估计的克拉美 - 罗界，为 AFDM 在实际无线收发机中的部署奠定了理论与实用基础。
Benchmarking Speech Systems for Frontline Health Conversations: The DISPLACE-M Challenge
本文介绍了面向前线医疗对话的 DISPLACE-M 挑战赛，该挑战发布了包含 55 小时真实录音的数据集，并针对说话人分离、语音识别、话题识别和对话摘要四项任务建立了基线系统以评估其性能。
The PARLO Dementia Corpus: A German Multi-Center Resource for Alzheimer's Disease
本文介绍了 PARLO 痴呆语料库（PDC），这是首个基于德国九家学术记忆诊所采集的、包含阿尔茨海默病相关轻度认知障碍及痴呆患者与健康对照者多模态数据的公开德语资源，旨在通过标准化神经心理学任务录音及其转录和临床元数据，推动基于语音的阿尔茨海默病非侵入性检测研究。
Exploiting Segmented Waveguide-Enabled Pinching-Antenna Systems (SWANs) for Uplink Tri-Hybrid Beamforming
本文提出了一种基于分段波导夹持天线系统（SWAN）的上行链路三混合波束成形架构，通过联合优化数字、模拟和夹持波束成形，并针对全连接与部分连接结构分别设计高效算法及推导速率缩放律，证明了该方案在提升频谱效率与平衡能耗方面的显著优势。
Intensity Fluctuation Spectra as a Design Guide for Nonlinear-Tolerant Constellation Shaping
本文提出了一种统一框架，通过建立整形星座块级能量统计与强度波动功率谱低频特征之间的联系，推导了半解析模型与设计准则，为高容量波分复用系统中通过联合优化块长、符号率和整形方法以抑制非线性干扰提供了具体指导。
MIMO Channel Prediction via Deep Learning-based Conformal Bayes Filter
本文提出了一种融合深度学习、共形分位数回归与贝叶斯滤波的深度学习共形贝叶斯滤波器（DCBF），旨在解决传统卡尔曼滤波易受模型失配影响及深度学习方法预测过度自信的问题，从而在信道老化场景下实现具备校准不确定性的可靠 MIMO 信道预测。
Detection of GNSS Interference Using Reflected Signal Ob-servations from the LEO Satellite Constellation
本文提出了一种基于 CYGNSS 卫星反射信号延迟 - 多普勒图（DDM）噪声 floor 最大值及“多星并发 + 时间持续”双重验证框架的 GNSS 干扰检测方法，该方法在 2025 年 5 月的实测中相比传统均值或峰度指标显著提升了干扰检出率，并成功捕捉到了干扰的早期 onset 及异常模式。
A Method to Derate the Rate-Dependency in the Pass-Band Droop of Comb Decimators
本文提出了一种通过在积分级级联系数仅取决于阶数的对称 3 抽头 FIR 滤波器，来降低阶梳状抽取器通带波纹对抽取因子依赖性的方法。
Label Hijacking in Track Consensus-Based Distributed Multi-Target Tracking
本文揭示了基于轨迹共识的分布式多目标跟踪（TC-DMTT）框架中存在的身份级漏洞，提出了通过注入欺骗轨迹实施“标签劫持”攻击的新概念，并形式化了攻击隐蔽性定义及优化策略，证明了此类攻击能破坏网络中的标签一致性与跟踪精度。
Voice Timbre Attribute Detection with Compact and Interpretable Training-Free Acoustic Parameters
本文提出了一种无需训练、计算成本极低且具备可解释性的紧凑声学参数集，用于语音音色属性检测，其性能在超越传统特征和监督深度学习嵌入的同时，逼近了最先进的自监督模型水平。
A Fully Open-source Implementation of an Analog 8-PAM Demapper for High-speed Communications
本文利用开源工具在 IHP SG13G2 SiGe BiCMOS 工艺下设计并仿真了一种全 MOSFET 实现的模拟 8-PAM 解调器，实现了 1Gbit/s 数据速率下 0.33 pJ/bit 的高能效。
Anti-Aliasing Snapshot HDR Imaging Using Non-Regular Sensing
本文提出了一种基于非规则排列和空间变化孔径（结合两种不同尺寸原型像素）的快照式高动态范围成像传感器，通过傅里叶域重建算法在扩展动态范围的同时有效抑制混叠伪影并恢复高分辨率图像。
Limited-Angle CT Reconstruction Using Multi-Volume Latent Consistency Model
本文提出了一种利用多体积潜在一致性模型进行有限角 CT 重建的方法，通过引入多尺度潜在表示作为引导，在显著不同视野和投影角度条件下实现了快速、稳定且高精度的三维结构恢复与边界细节保持。
BabAR: from phoneme recognition to developmental measures of young children's speech production
该论文通过构建包含多语言儿童语音的大规模语料库 TinyVox，训练并验证了名为 BabAR 的跨语言儿童音素识别系统，证明其能有效支持儿童语音发展的粗粒度自动评估。
On Dual-Fed Pinching Antenna Systems with In-Waveguide Attenuation
本文针对波导衰减限制针孔天线系统（PAS）性能的问题，提出了一种通过双端馈电和动态选择馈电点来缩短传播距离的双馈 PAS（DF-PAS）架构，并推导了单/多波导场景下的速率闭式解及联合优化算法，仿真表明其显著优于传统单馈方案。