Joint Antenna Module Orientation and BeamCodebook Design for Dual Band 6G Tablet UE at 140 GHz and 300 GHz.
本文针对 140 GHz 和 300 GHz 双频段 6G 平板终端用户设备(UE),提出了一种天线模块方向与波束码本的优化联合设计方案,通过采用三个具有 60° 后倾方向的特定布局,在第 10 百分位 EIRP 覆盖方面取得了显著提升。
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本文针对 140 GHz 和 300 GHz 双频段 6G 平板终端用户设备(UE),提出了一种天线模块方向与波束码本的优化联合设计方案,通过采用三个具有 60° 后倾方向的特定布局,在第 10 百分位 EIRP 覆盖方面取得了显著提升。
本研究引入了一种利用长短期记忆网络(LSTM)和随机森林模型在物理启发式合成数据集上构建的高精度深度学习框架,用于预测云母纳米粘土增强型EVA封装材料的热循环降解,证明了5 wt.%的填料浓度可优化耐用性,并在无需依赖冗长物理测试的情况下,显著加速了韧性光伏组件的设计。
本文提出了一种稳定的混合混合有限元框架,该框架有效解决了大变形扭转作用下孔隙介质力学的体积锁定和压力振荡问题,并通过解析与数值验证表明,与标准公式相比,扭转扭曲显著降低了心内膜纤维应力,并提高了高血压心脏的灌注建模精度。
本研究表明,阿尔及利亚布雷齐纳大坝(Brezina Dam)的煅烧沉积物可以有效替代高炉渣基地聚合物混凝土中高达20%的二次胶凝材料以增强机械强度,同时蒙特卡洛模拟表明,所得材料提供的辐射屏蔽性能与标准混凝土相当。
本研究揭示了深度心电图(ECG)分类器极易受到因果滤波器相位色散的影响,从而导致多个队列出现显著的诊断性能退化,但同时也证明了一种新颖的随机全通相位增强(AP-Aug)训练策略能够有效缓解这种脆弱性,同时保持基准准确率。
本文提出了一种通过共形校准(conformal calibration)和针对性 SPICE 校正增强的设计点转移方法,旨在实现跨 PVT 条件下可靠且高效的 SRAM 签核,在显著提升准确性的同时降低了计算成本,其性能优于传统的基于矩(moment-based)和无防护(unguarded)的估计器。
本研究利用扩展的文献数据,对一种计算高效的基于 p3T3 的 NOx 排放指数模型进行了重新校准,以提高对氢燃料航空发动机的预测精度,实现了 0.77 的更高 R²,同时量化了不确定性,并证明了在同等条件下,氢燃烧产生的 NOx 排放量仍低于煤油。
本文提出了一种双轨迹混合深度框架,该框架结合了用于鲁棒相位提取的定制化卡尔曼滤波器与增强型变分模态分解深度学习模型,旨在有效抑制运动伪影,并实现利用毫米波调频连续波(FMCW)雷达对运动受试者进行准确的非接触式心率估计。
这篇题为“利用数字孪生技术实现永磁同步电机(PMSM)的智能维护与设计”的论文已于 2026 年 10 月 22 日被 Research Square 撤回,原因是提交时提供的作者信息存在问题。
本研究表明,低成本双频GNSS接收机,特别是在配备适当天线的情况下,能够实现对高层建筑准静态和动态形变的厘米级至亚厘米级监测精度,从而为昂贵的测地级系统提供了一种可行且经济的替代方案。