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本文介绍了关于有载调压分接开关（OLTC）触头上硫化银形成与去除的现场调查、实践方法及维护观点。

本文介绍了 HiCon-GNN，这是一种物理引导的图神经网络，它通过对混凝土的分级结构进行建模，在实现具有竞争力的多属性强度预测的同时，为多尺度材料行为提供具有可解释性且受物理正则化约束的见解。

本研究采用计算流体力学（CFD）模拟与响应面法对京甸黄河灌区前向式进水泵站分流道的几何参数进行优化，确立了能显著改善前池流场结构并减少泥沙淤积的直段长度、转弯半径及转角特定阈值。

本研究提出了一种透明、可复现的基于矢量的分析方法，用于高效计算预注浆过程中钻孔与节理的相遇率，为优化钻孔方位及评估节理岩体中的交汇概率提供了一种替代手动 CAD 评估的实用方案。

本文提出了一种基于 Grasshopper 的人工智能驱动多目标帕累托优化框架，通过参数化建模与模拟，分析能耗、太阳能自给率与热舒适度之间的权衡关系，从而量化并优化绿色建筑围护结构的性能。

本文提出了一种针对风扇转子量产的全面工艺优化策略，通过设计可调模具结构并应用6σ方法论来改进成型、组装及测试环节，显著提升了自平衡率，使平衡迭代次数减少了61.5%，并消除了抖动缺陷。

这项针对深部硬岩矿山动态地压支护 92 项数值模拟研究的批判性综述，识别了全耦合岩体—支护系统模拟中的一个根本性空白，并提出了一种基于物理启发且经微震校准的框架，旨在弥合岩体需求与支护响应之间的脱节，以实现未来的基于机制的设计。

本文介绍了一种利用 Arduino 和 GSM 技术构建的低成本、基于 SMS 的嵌入式系统，旨在提供可靠的远程火焰和气体泄漏检测以及实时警报与控制，为网络连接受限的地区提供了一种优于依赖互联网解决方案的选择。

本文论证了利用非光谱、直接飞行时间（time-of-flight）SPAD 感测技术，通过分析瞬态光子到达直方图，在视觉线索失效的情况下，实现对密封包装内均质牛奶中掺假与降解检测的可行性，并在多类筛选和二元判别中达到了高准确度。

本文提出并验证了一种基于称重传感器（load cell）的低成本被动传感系统，该系统在检测药物取出事件方面达到了96%的准确率，为解决驱动全球药物不依从及浪费危机的机构问责制缺口提供了一种具有统计学显著性且可部署的解决方案。