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本文揭示了制造人工智能硬件（尤其是高带宽内存）所蕴含的快速增长的内含能是一个关键且常被忽视的环境成本，其规模很快将超过运营能耗，因此有必要建立一个更广泛的硬件可持续性评估框架。

本研究提出了一种整合工作量分析、工作分解结构及时间-动作分析的数据驱动框架，用于优化燃气轮机大修的人员构成，通过解决特定的劳动力失衡问题，成功将停机时间从50天缩短至46天，并创造了超过65万美元的劳动力与收入综合节省。

本研究通过整合路网距离与行驶能耗，评估了中国宁波电动汽车充电基础设施的空间可达性与以用户为中心的优化优先级，揭示了供需之间显著的空间错配，并确定了 2,349 个未来优化的重点区域。

这项实验研究表明，通过集成带有 30 片铝制散热片的强制空气冷却技术——具体使用蒸发式沙漠冷却器或优化的低流量热泵——可以有效缓解由温度引起的性能损失，从而显著提升 330 Wp 多晶硅光伏面板在炎热干旱气候下的电效率和功率输出。

本研究表明，将食物浪费辅助的酸化发酵与废水污泥处理相结合，可以高效生产出成本和碳足迹均与传统工艺相当的电池级磷酸铁，从而使废水基础设施能够支持新兴的电池材料供应链。

本研究表明，激光束焊接（LBW）在连接预应变镀锌双相钢方面优于钨极氩弧焊（GTAW），其通过产生细化且均匀的显微组织来增强机械强度和耐腐蚀性，同时通过优化的热管理有效地抑制了孔隙率。

本文提出了一种用于五轴数控机床的分层终端滑模轮廓控制器，该控制器结合了非奇异终端滑模跟踪律与组合轮廓误差估计算法，以实现有限时间收敛、消除抖振，并与传统方法相比显著降低刀具尖端轮廓误差。

本研究表明，一种利用足底压力数据的深度学习模型可以在模拟器环境中客观地对滑雪熟练度进行分类，并追踪非线性技能习得轨迹，同时提供将前掌压力重心与性能提升联系起来的可解释性视觉证据。

本文通过开发热力耦合模型来分析三种新型形状切削头的破岩机制，优化其结构参数，并成功设计出个性化的PDC钻头，在实际应用中使机械钻速提高了20%–127%，从而解决了塑性泥岩的钻井难题。

这项研究表明，尽管亚历山大港智能传感器驱动的建筑技术显著改善了局部热舒适度和能源效率，但只有当单个建筑被联网并纳入协调一致的社区系统时，才能产生可衡量的城市规模气候韧性，这一转变在新的技术集成—适应能力（TIAC）框架中得到了形式化定义。