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Battery-Aware Finsler Geometry for Energy-Optimal Routing of Electric Vehicles
本文提出了一种用于电动汽车路径优化的电池感知型芬斯勒几何框架，该框架将道路环境建模为一个具有方向依赖型代价函数的微分流形，通过有效平衡行驶距离、电池消耗、加速倾向和道路坡度，从而在性能上超越了传统的标量加权最短路径法。
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Energy-Efficient Tri-State Quantum Scheduling for Sustainable 6G Base Stations
本文提出了一种用于能效型 6G 基站管理的三态量子旋转调度器（TQRS），该调度器利用三态运行模型和基于概率的搜索来平衡能耗与服务延迟，尽管在对比测试中未实现绝对最低的能耗，但证明了其作为传统及元启发式调度方法之可行性感知替代方案的可行性。
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Technoeconomic Screening and Decision Framework for Vertical Flow Constructed Wetlands Using Reclaimed Water in Riyadh Parks
本研究提出了一种技术经济决策框架，证明了公园集成式垂直流人工湿地可以作为利雅德再生水灌溉中具有选择性且具成本效益的分散式深度处理单元，前提是满足特定的水源水质、土地可用性及盐度限制。该方案的参考处理能力为500 m³/day（约相当于标准奥林匹克游泳池容量的五分之一）。研究指出，仍需进行最终的过滤与消毒处理并进行监管合规性验证，且需根据水源水质条件增加额外的脱氮除磷工艺。此外，经济可行性的评估是基于与传统供水路径相比的平准化增量成本，而非仅取决于现有管网的距离。 This study proposes a techno-economic decision-making framework, demonstrating that park-integrated vertical flow constructed wetlands can serve as a selective and cost-effective decentralized deep treatment unit for reclaimed water irrigation in Riyadh, provided that specific source water quality, land availability, and salinity constraints are met. The reference capacity of 500 m³/day is approximately one-fifth of a standard Olympic swimming pool. The findings clarify that final filtration/disinfection and regulatory compliance verification remain necessary, with additional nutrient-removal processes required under certain source-water conditions. Furthermore, the economic decision is based on the levelized incremental cost of the conventional water-supply pathway, rather than simply the proximity of an existing pipeline.
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A data-driven framework to inform extreme flood warning: Evaluating dual-tier weighting in contrasting catchments
本研究表明，通过采用双层残差加权的数据驱动框架，只要该加权策略是针对特定流域的水文特征量身定制并与适当的目标函数相匹配，就能在不损害连续径流模拟的情况下，显著提高低产、衰减型流域的极端洪水检测能力。
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On-board International Space Station Verification of Autonomous Emulsification Lab-on-Chip Payload: TIGERS-X Project
本文介绍了 TIGERS-X 的设计、地面验证以及在国际空间站上成功的为期 10 天的在轨验证，该装置是一种低成本、远程操作的芯片实验室载荷，利用被动微流控特斯拉阀在微重力环境下演示了自主乳化与流体混合，为未来的空间流体及生物研究建立了一个新平台。
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Rockburst proneness evaluation and borehole pressure relief technology for deep heterogeneous rock masses: A case study of Sanshandao Gold Mine
本研究通过整合理论建模、实验室测试及 PFC2D 数值模拟，旨在评估三山岛金矿深部非均质岩体的岩爆倾向性并优化钻孔泄压参数，最终确定 0.10 m 的钻孔直径为缓解岩爆灾害最有效的方案。
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Engineering Archives and Preventive Conservation of a Leaning Masonry Pagoda: Evidence from the Yunyan Temple Pagoda in Suzhou, China
本研究展示了如何通过系统性地整理云岩寺塔保护历史中的工程档案，揭示关键的劣化模式与干预周期，从而构建一个结构化的闭环框架，以改进历史砌体结构的预防性维护与决策。
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Overhead Transmission Line Fragility, Climate-Induced Risks and Geospatial Artificial Intelligence: A Systematic Bibliometric Review
这项系统性文献计量综述表明，尽管关于架空输电线路脆弱性的研究已日益融入人工智能和机器学习技术，但仍呈现出碎片化特征，在气候与地理空间视角的整合方面较为薄弱，存在显著的地域偏差，且缺乏能够应对多灾种累积气候影响的综合性框架。
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Optimum crumb rubber content for fly ash and stone dust stabilised subgrade: a field study
这项实地研究确定了 2% 的废旧轮胎橡胶是粉煤灰和石粉稳定路基的最佳掺量，证明了尽管实验室和实地测试均证实该水平存在性能峰值，但高性能的合成机器学习模型却未能捕捉到这一物理现实，从而凸显了内部验证指标在预测实际材料行为方面的局限性。
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Explainable and Uncertainty-Aware Machine Learning for Compressive Strength Prediction of 3D-Printed Fiber-Reinforced Concrete
本研究提出了一种具有可解释性和不确定性感知能力的机器学习框架，该框架利用优化后的 NGBoost 模型并集成于交互式工具中，旨在准确预测 3D 打印纤维增强混凝土的抗压强度，同时识别诸如混合物成分和加载方向等关键影响因素。