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本文提出并评估了三种深度学习数据融合策略，这些策略通过将低分辨率的正午报告与外部数据源相结合，以在不同的数据可用性场景下准确预测船舶轴功率，展示了在提高准确性、跨船队泛化能力以及为异构海事船队提供实际部署指导方面的优势。

本文认为，通过在能源系统模型中以内生性“边干边学”取代外生性成本假设，可以揭示关键的非线性政策动态，包括敏感的干预点和技术耦合，而这些动态在其他情况下是不可见的，并会导致对政策有效性的系统性误估。

本研究表明，粉煤灰和粒化高炉矿渣（GGBS）基地质聚合物是稳定马杜赖粘土的一种有效且低碳的普通硅酸盐水泥替代方案，其中含有35%粉煤灰和45%粒化高炉矿渣的混合物显著增强了无侧限抗压强度，降低了压缩性，并最大限度地减少了体积收缩。

本文介绍了 ST-GNNFormer SurgeCast，这是一个全局自适应图 Transformer 框架，它成功地将所有大洋盆地的热带气旋引发的风暴潮预报统一到了单个模型中，展示了在数据稀缺区域的鲁棒泛化能力，并在再分析数据和独立的原位观测数据上均实现了高预测精度。

本文提出了一种基于隐式阿达姆斯法（Implicit Adams Method）的高效全离散化框架，旨在提高机器人铣削在低径向切入量和不同姿态下的颤振预测及稳定性瓣生成精度与计算效率。

本文对不同土层中的浅基础与深基础设计进行了分析性比较，证明了虽然独立扩大基础在密实砂土中具有成本效益，但在软粘性土中，深桩基础或筏板基础对于显著减少沉降并防止结构失效至关重要。

本文通过开发一种用于伪距和相位卫星偏差的统一高时间分辨率估计框架，解决了多频GNSS中存在的分段式、低时间分辨率偏差校正的局限性，从而显著提升了精密单点定位（PPP）整周模糊度解算的性能。

本文提出了一种利用差分功率处理技术来最小化损耗的单级多端口光伏-电池变换器，通过仅处理功率不匹配来实现该目标，在电动汽车充电应用中，其峰值效率达到95.8%，而传统的全功率处理系统效率为90.2%。

本文提出了一种将新型代数双有源桥模型集成到混合整数二阶锥最优潮流框架中的方法，以准确捕捉混合交流/直流微电网中智能变压器的三阶段架构，并揭示了中压整流器而非双有源桥才是能量损耗的主要来源，且显式建模中压直流端口能显著增强储能利用率。

这项实验研究表明，与纯柴油及其他测试混合物相比，在柴油中添加15%乙醇和2.5%乙醚的混合物能显著提高单缸柴油机的燃烧、能量和能质性能。