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Functional Failure Mode, Effects and Criticality Analysis of Spacecraft Autonomous Collision Avoidance Systems
本研究对航天器自主避撞系统进行了定性的功能失效模式、影响及关键性分析，识别出127种失效模式，并对涉及决策、数据完整性和资源管理的高风险场景进行了优先级排序，旨在提出针对性的风险缓解策略。
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eess
2864 篇论文
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Arc Dynamics and Electrothermal Characteristics in Mist-driven Water Plasma for Organic Waste Treatment
本研究探讨了增加雾化驱动水等离子体炬的电弧电流如何增强水解离，并将产物分布向气态氢转移并减少固体碳的形成，从而证明了该系统在有机废水处理方面的有效性。
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Start-Up Transients in CO2 Injection: Effects of Control Mode in Coupled Wellbore–Reservoir Simulation
本研究通过将耦合井筒-储层模拟器 CO2LINK 与 T2WELL 进行对比验证，证明了注入控制模式（恒压与恒质量速率）的选择显著影响 CO2 启动期间的早期瞬态热物理行为及相分布，从而强调了在 CCS 规划中将操作控制逻辑视为关键设计变量的重要性。
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Heat and mass transfer analysis of thermally radiative ternary nanofluid flow inside a cavity: A numerical study
这项数值研究采用有限元法分析了热辐射、活化能以及纳米颗粒体积分数对正方形腔体内三元纳米流体（含有 TiO2、CuO 和 Fe3O4 的乙二醇）流动、传热及传质特性的影响，结果表明辐射和活化能显著影响温度和浓度分布，而纳米颗粒体积分数则增强了传热速率。
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Data-Driven Framework of Player Spatial Ownership in Football
本文介绍了一种通过从光学追踪数据中估算个体化运动参数，以计算到达时间并分配场域控制权，从而在不依赖泛化运动假设的情况下量化足球运动员空间占有率的全数据驱动框架。
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Evolutionary Learning Based Optimization for Solving Non-convex Optimal Power Flow Problems: A Modern Teaching–Learning-Based Optimization Algorithm
本文引入了基于进化学习的优化算法（ELBO），这是一种增强型元启发式算法，它通过将三角函数变异机制集成到教学学习优化框架中，以比现有方法更优的准确性、稳定性和收敛速度，有效地解决复杂的非凸最优潮流问题。
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A novel approach to laser-induced spark ignition of liquid fuel-air mixture
本研究表明，一种时间同步的激光点火策略通过在进入的燃油喷雾前方的空气中形成等离子体以优化相互作用时机，通过与在喷雾内直接产生等离子体相比，能够通过降低液滴速度并增加停留时间，显著提高点火可靠性和能量效率。
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Non-invasive Blood Glucose Detection System Using Combined Visible and Near-Infrared Spectral Data
本研究提出了一种结合可见光与近红外反射光谱技术及随机森林建模的无创血糖检测系统，该系统在人体试验中实现了极高的临床准确度（MARD ≈ 4%，Clarke误差网格A区占比94.1%），可与商用连续血糖监测仪相媲美。
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Elastomer coating selection for AFP compaction rollers: A dual numerical-experimental approach.
本研究采用数值模拟与实验相结合的双重方法，通过热重分析、润湿性测试及有限元验证，证明了硅胶橡胶是自动铺丝（AFP）压紧辊的最佳弹性体涂层，并展示了其卓越的热稳定性、低树脂粘附性和结构可行性。
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Hybrid VMD-2TCDNet Model for Accurate Significant Wave Height Forecasting Using Meteorological Predictors
本文提出了一种新型的 VMD-2TCDNet 混合模型，该模型将变分模态分解（Variational Mode Decomposition）与二维时间卷积扩张网络（Two-dimensional Temporal Convolutional Dilated Network）相结合，旨在显著提高印度主要港口有效波高预测的准确度，使其优于现有的最先进深度学习基准模型。