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本研究利用数值模拟评估了不同岩体条件下房柱式采场的工作稳定性，确定了当地质强度指标（GSI）等于或低于40时充填是必不可少的，并随后开发了两张稳定性图表，用以指导支护系统的决策以及通过采空工作面的安全进入。

本研究通过结合原位载荷测试与有限元分析，评估了一栋25层建筑中受损钢筋混凝土平板结构的结构安全性，证实其即时符合 ACI 318-25 标准，并为长期耐久性推荐了加固策略。

本文在 Hill-Clohessy-Wiltshire 动力学模型内提出了一种新颖的多吸引子势场引导策略，通过引入虚构的局部吸引子，使自主卫星近距离机动能够遵循特定的优先通道，特别是在已知初始配置的情景下，例如带有障碍物的对接或绕飞检查。

本研究通过版本感知审计重新评估了一个公开的 MODIS 野火基准测试，证明了利用 NDVI 和 LST 的随机森林模型能够实现稳健的性能，同时强调了数据集可追溯性、不确定性量化和敏感性分析相较于微小的特征工程收益具有至关重要的重要性。

本文提出了一种利用决策树算法进行个体特异性频率选择的策略，旨在优化增强现实中针对多变目标场景的 SSVEP 类脑机接口性能，并证明了与传统的固定频率方法相比，该方法具有显著更高的信息传输率。

本文提出了可扩展的数据聚合技术，以解决大规模水下无线传感器网络中存在的通信延迟和低带宽等挑战，并通过仿真证明，与现有方法相比，该方法显著提高了数据采集效率和传输速率。

本文介绍了设计、实现及建模一种具有成本效益、传感器驱动的闭环水位控制器，该控制器通过自动控制水泵运行以防止溢流和干转，从而优化能源消耗并保护住宅及工业环境中的基础设施。

本文介绍了 BioSync-AI，这是一种基于规则的自主生物电子穿戴贴片，它利用边缘部署的人工智能和硬件在环仿真技术实现了药物递送的实时闭环控制，在不涉及人类受试者的情况下，展示了高诊断准确率和低延迟，并确立了其在技术成熟度（TRL）3-4 阶段的技术可行性。

本研究开发了一种混合 WOA–ETR 机器学习模型，用于准确预测高温下混凝土中 FRP 筋的粘结强度，利用 SHAP 分析来识别关键影响因素，并基于这些见解推导出稳健且具有物理可解释性的设计方程。

本研究表明，查德伊里巴拥有显著的风能潜力，其中 EWT DW54-500 风力涡轮机的容量系数达到 39.95%，且平准化能源成本为 0.031 美元/千瓦时，具有竞争力，使其成为为缓解当地水资源压力而为抽水基础设施供电的技术上和经济上均可行的解决方案。