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本研究通过结合数值有限元（FEM）建模与实验验证，研究了锌镁丝在旋转无模拉拔过程中的剪切应变局部化现象，揭示了在临界水平和高温条件下，剪切应变的局部化表现与轴向应变类似，但体现为表面粗糙度的增加而非显著的几何变化。

本研究提出了一种基于 OpenSeesPy 的状态相关性能评估框架，用于评估隔震钢筋混凝土桥梁在连续地震作用下的地震脆弱性，结果表明，与传统的未受损状态假设相比，累积损伤和残余变形会显著降低结构的承载能力。

本研究利用田口方法（Taguchi method）和响应面法（Response Surface Methodology）对 AA6041 铝合金的干式端铣参数进行优化，确定了进给率、切削深度和切削速度是使表面粗糙度、切削温度和切削力最小化的关键因素，并具有极高的预测精度。

本研究利用 FLAC3D 建模证明，通过增加混凝土环的厚度并减小钢衬里半径，可以有效限制深层压缩空气储能（CAES）井筒内的拉伸屈服扩展，从而在内部空气压力作用下保持屏障系统的结构连续性和气密性。

本文提出了 NEXIS 理论，该理论将可持续性重新定义为由子系统状态与随时间变化的相互作用拓扑结构的协同演化所驱动的持续推断潜在状态，并证明了具备拓扑感知能力的模型在预测系统稳定性与结果方面优于传统的仅基于状态的模型。

本研究通过证实正交截面能够可靠地代表三维孔隙群体且空间随机性成立，确立了利用二维数字图像分析表征铝气泡致密混凝土在统计学和立体学上的有效性，同时表明孔隙形态能强有力地预测抗压强度和抗折强度，但由于其离散临界孔隙失效机制，无法解释劈裂抗拉强度。

本范围综述综合了来自飞行调度、相关航空领域以及通用人机交互研究的证据，旨在论证人工智能辅助下的飞行调度应优先考虑人类权威以及对不确定且涉及安全关键决策的透明化支持，而非追求最大程度的自动化，并提出一种全新的以人为本的人工智能框架，以缓解诸如自动化偏见和情境意识丧失等风险。

本研究表明，在20%含量的合欢豆（Prosopis Juliflora）生物柴油中添加50 ppm的氧化锌纳米颗粒，能显著提高压燃式发动机的燃烧效率、制动热效率和可持续性，同时与传统柴油相比，大幅降低了主要污染物排放。

本研究通过对比实验优化了 CFRP/Nomex 蜂窝夹层结构的铣削刀具几何形状，揭示了虽然 T1 刀具具有更好的散热性能，但带有新月形断屑槽的 T2 刀具凭借更低的磨损和更稳定的切削力展现出更优越的综合性能，而这些性能与蜂窝结构的周期性细胞结构本质相关。

本文提出并验证了一种直接地面运动预测模型，用于估算活跃地壳区域硬质土层在不同阻尼比（1–20%）下的垂直伪加速度响应谱，并证明该模型在产生与间接缩放方法相当的变异性的同时，其产生的中值估计值会随地震震级而变化。