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本文介绍了 BioSync-AI，这是一种基于规则的自主生物电子穿戴贴片，它利用边缘部署的人工智能和硬件在环仿真技术实现了药物递送的实时闭环控制，在不涉及人类受试者的情况下，展示了高诊断准确率和低延迟，并确立了其在技术成熟度（TRL）3-4 阶段的技术可行性。

本研究开发了一种混合 WOA–ETR 机器学习模型，用于准确预测高温下混凝土中 FRP 筋的粘结强度，利用 SHAP 分析来识别关键影响因素，并基于这些见解推导出稳健且具有物理可解释性的设计方程。

本研究表明，查德伊里巴拥有显著的风能潜力，其中 EWT DW54-500 风力涡轮机的容量系数达到 39.95%，且平准化能源成本为 0.031 美元/千瓦时，具有竞争力，使其成为为缓解当地水资源压力而为抽水基础设施供电的技术上和经济上均可行的解决方案。

本研究对航天器自主避撞系统进行了定性的功能失效模式、影响及关键性分析，识别出127种失效模式，并对涉及决策、数据完整性和资源管理的高风险场景进行了优先级排序，旨在提出针对性的风险缓解策略。

本研究探讨了增加雾化驱动水等离子体炬的电弧电流如何增强水解离，并将产物分布向气态氢转移并减少固体碳的形成，从而证明了该系统在有机废水处理方面的有效性。

本研究通过将耦合井筒-储层模拟器 CO2LINK 与 T2WELL 进行对比验证，证明了注入控制模式（恒压与恒质量速率）的选择显著影响 CO2 启动期间的早期瞬态热物理行为及相分布，从而强调了在 CCS 规划中将操作控制逻辑视为关键设计变量的重要性。

这项数值研究采用有限元法分析了热辐射、活化能以及纳米颗粒体积分数对正方形腔体内三元纳米流体（含有 TiO2、CuO 和 Fe3O4 的乙二醇）流动、传热及传质特性的影响，结果表明辐射和活化能显著影响温度和浓度分布，而纳米颗粒体积分数则增强了传热速率。

本文介绍了一种通过从光学追踪数据中估算个体化运动参数，以计算到达时间并分配场域控制权，从而在不依赖泛化运动假设的情况下量化足球运动员空间占有率的全数据驱动框架。

本文引入了基于进化学习的优化算法（ELBO），这是一种增强型元启发式算法，它通过将三角函数变异机制集成到教学学习优化框架中，以比现有方法更优的准确性、稳定性和收敛速度，有效地解决复杂的非凸最优潮流问题。

本研究表明，一种时间同步的激光点火策略通过在进入的燃油喷雾前方的空气中形成等离子体以优化相互作用时机，通过与在喷雾内直接产生等离子体相比，能够通过降低液滴速度并增加停留时间，显著提高点火可靠性和能量效率。