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本文提出了一个完全可复现的开源 OpenSeesPy 框架，该框架通过将简化微型模型与实验循环及运行模态分析数据进行验证，揭示了填充物-框架界面刚度显著的振幅依赖性，从而表明小振幅动力特性表征与大振幅地震能力建模需要进行不同的校准。
本文介绍了一种计算效率更高且能保持能量的柔性多体动力学“基于速度的公式化方法”，该方法在射影几何代数框架内对节点速度进行离散化，从而在材料坐标系中求解方程，这与在惯性坐标系中对节点位移进行离散化的传统基于运动的方法形成了对比。
本文提出了一种通过弯液面限制电沉积实现铜沉积与目标基底解耦的直写转移打印技术，从而能够为高频可穿戴及生物电子应用在任意及纹理化基底上制备出低损耗、近体材料电导率且表面平整的互连结构。
本研究提出并实验验证了一种采用三闭环PID控制架构和基于dsPIC硬件的高功率集成下井电机驱动系统，该系统在175°C的极端随钻条件下，成功展示了超过200小时的稳定连续运行，且电流波动极小并具有快速响应时间。
本研究通过数值评估了双轴加载条件下 PMMA/ZrO₂/nHA 纳米复合材料的疲劳性能，建立了一种与单调响应相关的创新疲劳准则，并证明了增加纳米颗粒体积分数能显著增强耐久性。
本研究利用 FEMA P695 方法论和增量动力分析法对三维钢筋混凝土建筑模型进行研究，旨在证明双向地震激励显著降低了倒塌承载力，从而使响应修正系数（R）有必要从 8 降至 4–5，同时验证了一个用于精确进行双向倒塌评估的高效 2DOF 框架。
本文提出了一种结合有限元分析、代理模型和改进鲸鱼算法的多目标优化框架，用于确定可调孔阀隔热衬层的最佳几何参数，成功地在热绝缘性能与结构可靠性之间取得了平衡，并将最大等效应力降低了约36.3%。
本文通过评估 2026 年桑德贝 36 事件中用于野火救援物流的混合人工智能框架发现，尽管预测模型能够准确预报道路中断，但只有当网络关闭与活跃服务时段相重合时，它们才能改善运营结果，因为调度中的冗余时间往往使得高级路由规划显得多余。
本文提出了一种多尺度图生成对抗网络，该网络利用两级 CLJP 粗化和图注意力机制，能够准确预测 CFRP 热压罐工艺中的时空温度场和固化度，与传统的 CFD 模拟相比，实现了更高的精度以及 99% 的计算时间缩减。
本研究通过结合正交实验、人工神经网络与贝叶斯优化，旨在识别关键参数间的相互作用，从而优化 GH2132 超级合金粘结剂喷射 3D 打印工艺的生坯制备过程，最终实现了 58.3% 的验证相对密度以及 2% 以内的尺寸偏差。