eess 篇论文 | Gist.Science

本研究表明，通过控制超声波振幅和加热温度进行优化的常压超声雾化技术，成功生产出了具有极低成分偏差和优异可焊性的高质量球形伍德合金粉末，用于近室温电子互连。

本研究表明，将标准贯入试验（SPT）与伪三维高阻抗层析成像（ERT）相结合，为复杂地形提供了一种更可靠的地下特征表征方法，成功识别了仅靠 SPT 可能会遗漏的水填充空洞等关键特征。

本文提出了一种四层云端决策支持系统架构，旨在变革传统的飞行调度业务，在解决数据主权、网络安全和监管适应等关键挑战的同时，展示了在可扩展性、韧性和协同效率方面的显著提升。

本研究提出了一种由人工智能驱动、具有仿生学特征的机器人手臂，该手臂采用拓扑优化的点阵结构和变刚度关节，在保持高精度和高动态性能以进行工业操作的同时，实现了41%的质量减轻。

本研究在三个主要的伊拉克建筑项目中采用了一种新颖的 SHAP 归因可解释人工智能框架，以实证证明支付延迟是进度超时的主要预测因子，从而为优先开展伊拉克公共建筑部门的采购改革提供首个基于证据的辩护。

本文通过利用物理模拟系统和先进压力传感器进行实验研究，分析了不同直径的钻孔与扩孔对煤体应力场演化及上覆岩层压力的影响，为优化深部高应力矿井的卸压方案提供了依据。

本研究表明，大气水电解，特别是使用吸湿性 H₂SO₄ 电解质的直接空气电解器，为中东和北非（MENA）等干旱地区提供了一种可行且不依赖于液态水的分布式绿氢生产途径，尽管在极端低湿度条件下运行，其氢气平准化成本（约为 5.8 美元·kg⁻¹）仍低于混合除湿系统。

本文提出了一种用于车载自组织网络（VANET）的增强型 AODV 路由协议，该协议利用基于神经网络的链路状态估计（LSENN）模型和物理层指标来对链路状态进行分类，从而在低至中等密度场景下提高了数据包交付率并降低了延迟，尽管在高密度环境下存在局限性。

本文提出了 OpenSpine-MP，这是一个受约束的运动规划框架，旨在确保机器人辅助微创脊柱手术中的安全、无碰撞过渡以及符合人体工程学的器械接入，通过广泛的模拟实验和尸体研究验证，实现了极高的规划成功率和亚毫米级的精度。

本研究开发并验证了一个用于 TA15 钛合金氧化膜纳秒脉冲激光清洗的有限元模型，确定了最佳工艺参数（200 W 功率、10 kHz 重复频率、3000 mm/s 扫描速度和 7.5 mm/s 清洗速度），同时强调了高激光能量密度在诱导周期性微结构以用于表面工程应用方面的潜力。