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本文提出了一种直接-间接同伦方法，该方法通过利用平滑的能量最优解，通过一个同伦参数来初始化并引导间接打靶公式，从而解决了地月系统中从远逆行轨道到近直线晕轨道的燃料最优低推力转移问题。

本研究分析了沿海科塞桑泻湖（Lagoa da Conceição）污水系统的 RDII 动态，揭示了下游边界条件（如湖泊水位）如何显著影响特定泵站的水文图时序与规模，从而证明了针对局部回水效应定制 RTK 参数，而非依赖通用值的必要性。

本研究表明，在改良型前向挤压过程中施加 60 kN 的优化反力，通过调节残余应力以降低表面拉应力，能够增强冷锻部件的疲劳寿命，但若超过这一阈值，由于与外部载荷产生不利相互作用，则会削弱其增益效果。

本研究表明，在城市排放反演中忽略气象代表性误差会导致更密集的监测网络产生日益过度自信且不准确的结果，但引入贝叶斯近似误差协方差修正可以恢复统计可靠性并提高空间分辨率。

本研究表明，将木质生物质与冷热电联供（CCHP）系统相结合，为日本地方城市的数据中心供电提供了一种高效、盈利且环境可持续的解决方案，与传统方法相比，实现了显著提高的能源效率、近乎两倍的五年期盈利能力，以及全球变暖潜势 82.3% 的降低。

本文提出了一种耐用的、无膜的平台，该平台利用固定化脲酶和高性能 KCoHCF 电极，通过从未稀释的人类尿液中同时回收高纯度铵并生产绿氢以实现净能量增益，从而实现高效的氮回收和有机物去除，并采用物理信息模型进行自主长期运行。

本文提出了一种新型的AI加速多学科设计优化框架，该框架将物理信息神经网络代理模型与高保真求解器相结合，以同时优化氢电飞机的气动、推进、热管理及结构质量，从而实现对最大起飞重量、航程与热阻惩罚之间权衡关系的快速探索。

本研究评估了通过电弧增材制造-电丝丝丝焊（WAAM-GMA）制备的 ER2209 双相不锈钢预制件的热循环与微观结构演变，结果表明，不受控制的热输入会导致奥氏体含量过高、潜在有害相析出以及不理想的几何变形。

本文认为，从传统的飞行调度系统向数据驱动、智能增强型系统的转型，通过降低决策延迟、优化燃油规划并减少延误，显著提升了航空地面安全与运行效率，从而使智能调度成为现代航空管理中必然的演进。

本文提出并验证了一种自演化数字孪生框架，该框架集成了物理信息机器学习、贝叶斯参数更新和多智能体强化学习，通过实时动态预测缺陷并优化加工参数，实现了 Ti-6Al-4V 的零缺陷五轴铣削，与传统策略相比，显著降低了表面粗糙度方差、刀具磨损、能耗以及缺陷率。