Trigger Determination and Evaluation of Capability Emergence in Combat Systems Based on Self-Organized Criticality Phase Transition
本文提出了一种基于自组织临界理论和元胞自动机的微观-宏观双重框架,用于确定并量化战斗系统能力的涌现,并通过仿真证明了特定的密度和分形维数阈值会触发临界状态,在此状态下,涌现性能显著超过线性叠加预期。
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本文提出了一种基于自组织临界理论和元胞自动机的微观-宏观双重框架,用于确定并量化战斗系统能力的涌现,并通过仿真证明了特定的密度和分形维数阈值会触发临界状态,在此状态下,涌现性能显著超过线性叠加预期。
本研究表明,通过在 Python 中开发的计算高效的二维有限元模型,能够准确模拟高保真三维 PLAXIS 模型在不同气候驱动的土壤水分条件下的土-管相互作用行为和位移趋势,从而将计算成本降低两个数量级,以实现对埋地管道网络的规模化风险评估。
本文报告了一种经过重新设计的侧向式小型化激光诱导击穿光谱(LIBS)地下水传感器的成功现场部署,该传感器消除了气泡引起的数据变异性,并通过为期七周的连续地下运行展示了改进后的性能。
本研究表明,在航空航天零部件制造这一复杂且高精度的环境中,将精益生产工具与基于人工智能的预测方法相结合,能够显著缩短周期时间、提升运营效率并优化资源利用。
本文提出了一种将 STREAmS-2.0 求解器向多组分反应流扩展的 GPU 原生方案,其特点是采用了重构的能量守恒离散化方法、集成了运行时表征技术的 Cantera 动力学,以及用于处理刚性的算子分裂策略,该方案在高达 512 块 A100 GPU 上实现了超过 99% 的弱扩展效率,并针对九个基准案例进行了验证。
本文提出了一种基于 ResNet 的框架,该框架利用由模态组合波束成形(Mode Composition Beamforming)导出的互谱矩阵,以克服虚假贡献,并实现使用相控麦克风阵列对旋转声源进行高精度、实时的定位。
本研究通过计算流体力学(CFD)模拟和扫描电子显微镜(SEM)图像分析证明,磁性磨料射流加工(MAJM)能有效改善G14活检针的内表面质量,并确定流入速度是影响侵蚀率的主导因素,且500 rpm是实现均匀表面处理的最佳转速。
本研究通过实验室规模实验确定了风榆煤最佳强制氧化点火参数,并开发了一个经过验证的热质传递耦合模型,以提高深层钻孔地下煤气化过程的成功率和操作控制水平。
本研究在最坏情况下的纯 ALOHA 条件下,隔离并分析了单信道 LoRaWAN 的性能,旨在确定 50–60 个节点这一导致数据包交付率急剧下降的关键可扩展性阈值,揭示了确认传输模式虽然能提供初始的可靠性增益,但最终会造成难以承受的能量消耗并降低在高密度环境下的性能,同时证明在碰撞主导的机制中,节点移动性的影响可以忽略不计。
本研究表明,与传统刀具相比,飞秒激光纹理化处理的无涂层硬质合金刀片通过大幅降低后刀面磨损、降低切削力并改变切屑形成方式,显著提高了锻造铝合金的湿式切削性能。