SimuScan-Agent: language-model orchestration of synthetic-data-driven autonomous atomic force microscopy
SimuScan-Agent 是一个由大语言模型(LLM)编排的框架,它将物理启发式合成数据生成与自适应采集策略相结合,以实现自主、目标导向的原子力显微镜操作,在显著减少测量时间和面积的同时,通过自然语言交互实现智能纳米结构表征。
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SimuScan-Agent 是一个由大语言模型(LLM)编排的框架,它将物理启发式合成数据生成与自适应采集策略相结合,以实现自主、目标导向的原子力显微镜操作,在显著减少测量时间和面积的同时,通过自然语言交互实现智能纳米结构表征。
本文验证了 DLR-TAU 代码中作用线法(actuator line method)的一种湍流修正方法,通过与风洞实验的成功对比,证明了该方法能够准确预测螺旋桨诱导的边界层松弛以及机翼上的延迟转捩。
本研究利用多尺度元胞自动机(MSCA)模型对四路信号控制交叉口的车流与行人冲突进行模拟与分析,展示了通过对空间和时间尺度的分层建模,如何优化信号配时策略,从而同时提升交通流效率与行人安全性。
本研究提出了一种针对 SS304L 不锈钢优化的宽径 BTA 扩孔钻工具的仿真驱动设计与实验验证框架,证明了载荷平衡且加强型的配置能显著降低峰值应力与变形,同时与基准设计相比实现了极高的力预测精度。
这项针对23项研究的系统综述证实了虚拟现实在预防工作场所肌肉骨骼疾病方面进行主动人体工程学评估的日益增长的潜力,同时也强调了显著的方法论异质性和缺乏稳健验证的问题,这使得未来有必要制定标准化的方案。
本研究通过结合动态观察实验与热-流体耦合模拟,旨在探究快速电火花钻削过程中重熔层形成的机制,以揭示放电分布、流体动力作用以及碎屑迁移如何支配孔壁上熔融材料的演变与堆积。
本文提出了一种具有两阶段目标函数的混合整数线性规划模型,旨在优化电力部门技术团队的战略配置并减少服务订单积压,通过广泛的测试和消融实验证明,该模型在效率、成本和服务水平方面显著优于传统的先进先出(FIFO)、经济订货批量(EOQ)以及(s, S)策略。
为了应对欧盟更新后的《致癌、致突变及生殖毒性物质指令》(CMRD)对定量暴露控制的需求,奥地利焊接协会开发了“ÖGS WeldAir”网络应用程序,这是一款预测工具,通过模拟各种停止(STOP)措施对焊接烟尘及有害金属浓度的综合影响,以促进基于风险的工作场所评估。
本文介绍了一种体积为 0.5 cm³ 的可吞咽胶囊传感器,该传感器利用体内耦合通信技术实现了同步、实时的多模态感知以及对胃肠道生物标志物的精确空间定位,克服了传统的尺寸和功率限制,从而能够对动态肠道微环境进行全面的制图。
本文介绍了采用 BP-PID 阻抗控制策略的 3 自由度腕部康复训练器的设计、仿真与实验验证,该策略有效地补偿了旋转失准问题,并与传统的 PID 方法相比,在运动范围、转矩控制和肌肉激活方面均有显著提升。